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在线制作图片旋转动态,seo查询价格,内网wordpress响应慢,旅游seo整站优化随着CUDA 13.1的发布#xff0c;该平台引入了自2006年诞生以来最重大的进展之一#xff1a;NVIDIA CUDA Tile。这项令人兴奋的创新引入了一个面向基于平铺#xff08;Tile#xff09;的并行编程的虚拟指令集#xff0c;其核心在于让开发者能够以更高的抽象级别编写算法该平台引入了自2006年诞生以来最重大的进展之一NVIDIA CUDA Tile。这项令人兴奋的创新引入了一个面向基于平铺Tile的并行编程的虚拟指令集其核心在于让开发者能够以更高的抽象级别编写算法并屏蔽专用硬件如张量核心的细节。为何为GPU引入平铺编程CUDA为开发者提供了一个单指令多线程SIMT的硬件和编程模型。这要求并使得开发者能够以最大的灵活性和特异性精细地控制代码的执行方式。然而编写出高性能的代码尤其是在跨越多代GPU架构时通常需要付出巨大的努力。市面上已有许多库来帮助开发者挖掘性能例如某中心的CUDA-X和CUTLASS。而CUDA Tile则引入了一种比SIMT更高级别的GPU编程新方式。随着计算负载的演进特别是在人工智能领域张量已成为一种基本数据类型。某中心已开发出专门的硬件来对张量进行操作例如某中心的张量核心TC和张量内存加速器TMA它们已成为每一代新GPU架构不可或缺的部分。随着硬件变得越来越复杂需要更多的软件来帮助驾驭这些能力。CUDA Tile抽象了张量核心及其编程模型使得使用CUDA Tile编写的代码能够与当前及未来的张量核心架构兼容。基于平铺的编程使您能够通过指定数据块或称为“平铺”来编写算法然后定义在这些平铺上执行的计算。您无需在元素级别设置算法的执行方式编译器与运行时将为您处理这些细节。图1展示了CUDA Tile引入的平铺模型与CUDA SIMT模型在概念上的差异。图1. 平铺模型左将数据划分为块编译器将其映射到线程。SIMT模型右将数据同时映射到线程块和线程。这种编程范式在Python等语言中很常见像NumPy这样的库允许您指定矩阵等数据类型然后用简单的代码指定并执行批量操作。在底层正确的事情会自动发生您的计算过程对您完全透明。CUDA Tile IR平铺编程的基础CUDA Tile的基石是CUDA Tile IR中间表示。CUDA Tile IR引入了一套虚拟指令集支持将硬件作为平铺操作进行原生编程。开发者可以编写更高级别的代码这些代码能在多代GPU上高效执行且只需极少改动。虽然某中心的并行线程执行PTX确保了SIMT程序的可移植性但CUDA Tile IR为CUDA平台扩展了原生的平铺程序支持。开发者专注于将他们的数据并行程序划分为平铺和平铺块而让CUDA Tile IR来处理如何将这些映射到硬件资源上例如线程、内存层次结构和张量核心。通过提高抽象级别CUDA Tile IR使用户能够为某中心硬件构建更高级别的、硬件特定的编译器、框架和领域特定语言DSL。对于平铺编程而言CUDA Tile IR的作用类似于SIMT编程中的PTX。需要指出的是这并非非此即彼的选择。在GPU上进行平铺编程是编写GPU代码的另一种途径但您不必在SIMT和平铺编程之间二选一它们可以共存。当您需要SIMT时您可以像往常一样编写您的内核。当您希望利用张量核心进行操作时您可以编写平铺内核。图2展示了CUDA Tile如何融入一个代表性的软件栈的高层示意图以及平铺路径如何作为现有SIMT路径的一个独立但互补的路径存在。图2. 编译的平铺路径橙色融入到整个软件栈中与SIMT路径蓝色并行。开发者如何使用CUDA Tile编写GPU应用CUDA Tile IR位于绝大多数程序员与平铺编程交互的层面之下。除非您正在编写编译器或库否则您可能不需要关心CUDA Tile IR软件的细节。某中心 cuTile Python大多数开发者将通过诸如某中心 cuTile Python这样的软件与CUDA平铺编程交互——这是一个使用CUDA Tile IR作为后端的某中心Python实现。有一篇博客文章解释了如何使用cuTile-python并附有示例代码和文档链接。CUDA Tile IR对于希望构建自己的DSL编译器或库的开发者CUDA Tile IR是您与CUDA Tile交互的地方。CUDA Tile IR文档和规范包含了关于其编程抽象、语法和语义的信息。如果您正在编写一个当前以PTX为目标的工具/编译器/库那么您可以调整您的软件使其也能以CUDA Tile IR为目标。视频1. 解析CUDA Tile的核心概念如何获取CUDA Tile软件CUDA Tile随CUDA 13.1一同发布。所有信息包括文档链接、GitHub代码库和示例代码均可在我们的CUDA Tile页面上找到。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号办公AI智能小助手或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号网络安全技术点滴分享