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seo网站优化对象,网络网站排名优化,广州seo外包,wordpress的插件目录下【人工智能通识专栏】第十讲#xff1a;阅读理解 上一讲我们学习了迭代优化对话#xff0c;让LLM输出逐步逼近完美。本讲聚焦一个高频且实用的场景#xff1a;阅读理解——如何让DeepSeek等LLM高效阅读、理解、分析长文本#xff08;文章、论文、报告、合同、代码等#…【人工智能通识专栏】第十讲阅读理解上一讲我们学习了迭代优化对话让LLM输出逐步逼近完美。本讲聚焦一个高频且实用的场景阅读理解——如何让DeepSeek等LLM高效阅读、理解、分析长文本文章、论文、报告、合同、代码等并给出精准答案或总结。阅读理解是LLM的强项之一尤其是长上下文模型如DeepSeek-V3.2支持128K tokens。掌握这一技能你可以轻松处理文献调研、合同审查、新闻分析、论文解读等任务。1. 阅读理解的核心挑战与LLM优势人类阅读瓶颈长文易遗漏细节、耗时长、易主观偏差。LLM优势一眼“读完”数万字。无偏见提取关键信息。可按需总结、提问、对比。常见场景论文解读、新闻事件分析、法律条款审查、长篇小说情节梳理、代码库阅读。2. 阅读理解的四大步骤READ框架使用以下READ框架让阅读理解更系统高效步骤英文目的推荐提示Read完整阅读让模型先通读全文建立上下文“请仔细阅读以下全文不要立即回答确保理解所有内容。”Extract关键提取提取核心信息、人物、事件、观点“请提取文章中的主要论点、数据、人物、时间线。”Analyze深度分析分析逻辑、优缺点、影响、隐含含义“请分析作者的核心观点是否成立并说明理由。”Discuss交互讨论针对具体问题回答或多轮追问“文章中提到的‘幻觉问题’具体指什么最新进展如何”3. 实战示例一篇AI新闻的阅读理解假设你有一篇2025年底的AI新闻约2000字主题是“推理模型的新突破”。步骤1完整阅读上传或粘贴文本请仔细阅读以下全文确保完全理解所有内容。我稍后会提问。[粘贴全文]步骤2关键提取请用结构化格式总结文章核心信息标题一句话概括核心事件3-5个bullet points关键数据列出所有提到的模型名称、参数量、基准分数主要人物/机构列出并说明角色时间线如果有梳理事件顺序步骤3深度分析请分析这项突破的技术本质是什么与以往推理模型如o1、R1有何不同作者对未来的预测是否合理请说明支持和反对理由。潜在风险有哪些文章是否充分讨论步骤4交互讨论多轮追问文章中提到的“可验证奖励强化学习”具体如何工作能举一个简单例子吗模型回答后追问请对比DeepSeek-R1和文中模型在数学基准上的表现差异。4. 高级技巧文件上传DeepSeek网页/插件支持直接上传PDF、TXT、DOCX。提示“请阅读上传的文件《xxx.pdf》”。分段处理超长文本若超出上下文限制先总结前半部分再输入后半部分并引用前总结。多文档对比同时粘贴两篇文章要求“对比两文在推理能力描述上的异同”。客观性检查要求“列出文章中可能存在偏见或未证实的陈述”。结合R1推理模型复杂分析时用DeepSeek-R1能自动逐步思考答案更严谨。输出控制始终指定格式如Markdown表格、JSON便于后续使用。5. 常见场景模板论文阅读请阅读以下论文摘要和正文部分用以下结构回复研究问题方法创新点3-5条实验结果关键数据结论与局限性对我的研究有何启发合同/法律文本请仔细阅读以下合同条款提取所有与“违约责任”“保密义务”“支付条款”相关的内容并用表格呈现。然后分析是否存在对乙方不利的条款。小说/长篇请梳理《xxx》小说前10章的主要人物关系图用Markdown表格并预测后续可能的发展。6. 练习建议找一篇近期AI论文或新闻建议1000字。用DeepSeek网页版上传或粘贴。按READ框架逐步提问先提取 → 再分析 → 追问细节。对比直接问“总结这篇文章”和结构化阅读理解的输出差异。总结与展望阅读理解能力让LLM成为你的“超级阅读助手”大幅提升信息处理效率。结合前几讲的准确描述、输出控制、迭代优化你已能驾驭90%的日常AI使用场景。实践是关键多读、多问、多迭代你的阅读理解提示会越来越精准。下一讲我们将介绍Chain-of-Thought思维链提示系统学习如何引导模型一步步思考攻克复杂推理问题。欢迎分享你用AI阅读过的最有挑战性的文本或你的阅读理解神提示