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最好的网站设计公,采集插件wordpress,免费在线看片,泰州房产网今年 10 月#xff0c;Anthropic 推出了 Claude Skills 能力#xff0c;在 Claude 网页端、API 以及 Claude Code等产品都可以使用。当前互联网对 Claude Skills 的关注度并不高#xff0c;但仔细了解之后#xff0c;我认为 Claude Skills#xff08;或者 Agent SkillsAnthropic 推出了 Claude Skills 能力在 Claude 网页端、API 以及 Claude Code等产品都可以使用。当前互联网对 Claude Skills 的关注度并不高但仔细了解之后我认为 Claude Skills或者 Agent Skills将会在短时间内成为工业级 Agent 标配的能力。Claude Skills 解决了什么问题呢一句话来讲Claude Skills 是一种基于文件系统的、可复用的知识包运行在 Claude 的沙盒虚拟机VM环境中用于向 Agent 注入流程化、确定性的内部知识SOP的标准化方案。一、什么是 Claude SkillsAnthropic 官方文档给出了 Agent Skills 的定义Agent Skills are modular capabilities that extend Claude’s functionality. Each Skill packages instructions, metadata, and optional resources (scripts, templates) that Claude uses automatically when relevant.智能体技能Agent Skills是一种模块化的能力用于扩展 Claude 的功能。每个“技能”都封装了相应的指令、元数据和可选资源例如脚本、模板。当场景匹配时Claude 会自动调用这些技能来完成任务。Agent Skills 的三大组成要素同时也构成了上下文的三个层级从抽象到具体元数据Skill 的名称、描述、标签等信息指令Skill 具体的指令资源Skill 附带的相关资源比如文件、可执行代码等Anthropic 在 GitHub 上开源了一系列的 Agent Skillshttps://github.com/anthropics/skills/blob/main/theme-factory/SKILL.md以画布设计的 Skill 为例一个 Skill 就是一个文件夹可以包含嵌套的子文件夹形成 Skills 的嵌套层级。这个设计堪称大道至简符合直觉且非常有效。上面的三要素对应元数据包含在SKILL.md的 YAML 头中指令SKILL.md的内容资源Skill 文件夹中的其他文件例如下图中的 canvas-font 文件夹包含了设计画布时可使用的字体资源可以在指令中被引用二、Claude Skills 是如何被 Agent 感知的?Claude Skills 设计遵循了一个非常重要的原则Progressive Disclosure - 渐进式批露分阶段、按需加载信息而不是在任务开始时就将所有内容全部塞入本已宝贵的上下文窗口中。整个加载过程分为三个层次对应上面的三要素第一层元数据始终加载每个 Skill 都有一个SKILL.md文件其头部的 YAML 元数据包含了名称和描述。--- name: pdf-processing description: 提取 PDF 文件中的文本和表格填写表单合并文档。当处理 PDF 文件或用户提及 PDF、表单或文档提取时使用。 ---元数据在 Claude 启动时加载并始终保持在上下文窗口中占用约 100 个 Token。第二层核心指令触发时加载当 Claude 发现某个 Skill 与当前任务相关时Claude 会使用 Bash 工具阅读SKILL.md文件的主体内容例如# PDF 处理 ## 快速入门 使用 pdfplumber 提取 PDF 文本 import pdfplumber with pdfplumber.open(document.pdf) as pdf: text pdf.pages[0].extract_text() 如需了解高级表单填写请参阅 [FORMS.md]。如需了解高级表单填写请参阅 [FORMS.md]。只有在这个时候Skill 的核心指令和工作流程才会进入上下文窗口。Claude 开始学习如何完成这项具体任务。第三层代码与资源按需加载一个复杂的 Skill 可能包含多个文件形成一个完整的知识库。pdf-skill/ ├── SKILL.md (核心指令) ├── FORMS.md (表单填写指南) ├── REFERENCE.md (详细的 API 参考) └── scripts/ └── fill_form.py (实用工具脚本)Claude 会根据SKILL.md中的指引在需要时才去读取FORMS.md或执行fill_form.py脚本。执行脚本是最高效的方式。脚本代码本身永远不会进入上下文窗口只有脚本的输出结果例如 “验证通过” 或具体的错误信息会作为反馈进入上下文。下图说明了完整的渐进式披露的信息加载过程三、Claude Skills 和 MCP 的关系是什么?Claude Skills 是一种基于文件系统的、可复用的知识包运行在 Claude 的沙盒虚拟机VM环境中用于向 Agent 注入流程化、确定性的内部知识SOP的标准化方案。MCP 是一种开放 AI 工具的标准允许任何外部服务无论是 Jira、Stripe 还是内部 API将自己的能力以一种标准化的方式暴露给 Agent让 Agent 可以不关心工具注册、工具发现、工具调用等工程实现细节。Claude Skills 和 MCP 是可以协同工作的Claude Skills 为 Agent 提供领域知识、MCP 为 Agent 提供外部工具。MCP 成为了 Agent 工具的事实标准而且已经出现 Claude Skills Center用于分享各种可拔插的专家知识包。https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills如何实现 Agent Skills提供了一个与 Claude 官方近似的实现思路非常直观把 skills 写入 AGENTS.md 中然后 Agent 可以通过Bash(openskills read pdf)进行调用这种方案可以支持 Claude Code 之外的其他 Agent例如 Qwen Code、Codex 等。主动式智能导购 AI 助手构建为助力商家全天候自动化满足顾客的购物需求可通过百炼构建一个 Multi-Agent 架构的大模型应用实现智能导购助手。该系统能够主动询问顾客所需商品的具体参数一旦收集齐备便会自动从商品数据库中检索匹配的商品并精准推荐给顾客。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】