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网站404页面怎么做,网站地图那么建设,wordpress 访问量,网站建设的总体目标还记得那个南听不懂北#xff0c;上听不懂下的年代吗#xff1f;方言的差异让交流变得困难。直到推广普通话#xff0c;才让全国各地的人们能够顺畅交流。在 AI 工具的世界里#xff0c;MCP 就像是这样一个普通话标准#xff0c;让不同的 AI 工具…还记得那个南听不懂北上听不懂下的年代吗方言的差异让交流变得困难。直到推广普通话才让全国各地的人们能够顺畅交流。在 AI 工具的世界里MCP 就像是这样一个普通话标准让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。MCP 的前世今生2022年11月OpenAI 首次发布 ChatGPT掀起了全球大模型应用的热潮。ChatGPT 的出现显著降低了大模型应用的开发门槛让开发者能够快速构建智能应用。2023年6月OpenAI 在 Chat Completions API 中引入了 Function Calling 功能为开发者提供了通过 API 方式实现 ChatGPT 插件数据交互的能力。2024年11月Anthropic 公司开源了 MCPModel Context Protocol为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出立刻获得了广泛支持。国内外各大公司纷纷加入• Cursor、CLine、continue.dev 等代码工具率先支持• 国内一夜成名的的 Manus 工具作为通用AI助手面世• 百度更是在前几天2025年3月21日宣布地图 API 和千帆平台全面支持 MCPMCP 是什么MCPModel Context Protocol是一个创新性的协议标准它为应用程序提供了与 AI 大模型交互的统一接口。通过 MCP我们可以实现各类工具、服务和数据源与 AI 模型的无缝集成如下图所示MCP 的核心功能包括•连接数据源可以连接数据库、日志、代码仓库等各种数据来源•统一对话方式帮助 AI 更好地理解用户的需求•提供标准工具封装了各种常用功能比如代码管理、调试等•保障数据安全严格控制工具的操作权限防止误操作一个实际应用场景让我们通过一个具体的应用场景来展示 MCP 的强大功能。假设我们构建了一个支持 MCP 的服务器它能够访问产品需求系统和代码仓库。我们可以向 AI 大模型发送如下指令请编写代码完成{产品需求}的需求并将代码提交到代码仓库中。需要保证如下要求 1. 代码必须有完整的单元测试覆盖 2. 代码必须包含详尽的文档注释在这个场景中AI 大模型会执行以下步骤1. 通过 MCP 的产品需求服务获取详细的需求信息2. 基于需求生成符合规范的代码3. 编写相应的单元测试4. 通过测试执行服务验证代码质量5. 必要时根据测试结果优化代码6. 最后通过GitLab 服务将代码提交到仓库这个例子展示了 MCP 如何让 AI 与各种开发工具无缝协作实现自动化的代码开发流程。(程序员可能真要失业了)动手试试 MCP想要体验 MCP 的魔力我们先从一个简单的例子开始。下面是一个最基础的 MCP 服务它能做两件事1. 帮你计算 112. 跟你说你好## calculator_server.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp FastMCP(Demo) mcp.tool() defadd(a: int, b: int) - int: return a b mcp.resource(greeting://{name}) defget_greeting(name: str) - str: returnf你好, {name}! mcp.run()就这么简单MCP 社区已经为我们准备好了各种开发工具• Python SDK[1]最成熟的实现文档完善• TypeScript SDK[2]适合前端开发者• Java SDK[3]企业级应用的理想选择注MCP Golang[4]目前是个人维护版本,已经有两个月不更新了暂不支持 resource template与 CLine 存在兼容性问题。MCP 调试官方提供了一个名为 mcp 的调试工具用于验证和测试 MCP 服务的功能mcp dev calculator_server.py # 启动调试服务器启动后会打开调试界面连接后我们就可以测试示例中的加法工具和查看资源了。讲道理debug工具对中文展示并不友好CLine 配置虽然 Cursor 是一个功能强大的付费工具但我们可以使用开源的 CLine 来实现同样的功能。只需将以下配置添加到 mcpServers 配置中calculator-server: { command: uv, args: [ --directory, /Users/lpf/Source/github.com/mcp-example/calculator-server, run, calculator_server.py ], disabled: false, autoApprove: [] }当我们输入请告诉我 901 加上95 等于几会告诉我答案是996如下是cline 中自动调用mcp 服务。MCP 的未来机遇与挑战相对于 ChatGPT 的 Function Calling 和自定义 AgentMCP 的出现确实是一个颠覆性的创新。虽然不用 MCP通过自定义 Agent 也能实现类似功能但 MCP 就像是车同轨书同文一样统一了工具的使用方式大大降低了接入成本提高了复用性。 新机遇1.工具生态爆发• 更多公司会推出支持 MCP 的工具• 开发者可以更容易地创建和分享 AI 工具• 工具之间的互操作性大大提升2.开发效率提升• 统一的接口降低学习成本• 工具可以轻松组合使用• 代码复用更加方便⚠️ 安全隐患如果大模型误解了你的 prompt一个 drop database 就让你变成背锅侠了。所以在使用 MCP 时一定要注意工具的权限控制、确认机制、安全防护机制。写在最后MCP 的出现让我们看到了 AI 工具互联互通的曙光。就像当年推广普通话一样统一的标准能带来巨大的便利。但同时我们也要警惕安全风险在享受便利的同时做好防护。未来已来让我们一起拥抱这个 AI 工具能够无障碍沟通的新时代引用链接[1]Python SDK:https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk[2]TypeScript SDK:https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk[3]Java SDK:https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk[4]MCP Golang:https://github.com/metoro-io/mcp-golang