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第一章:沉思Open-AutoGLM在人工智能与自动化工程深度融合的当下,Open-AutoGLM 作为一个开源的通用语言生成管理框架,正悄然重塑开发者构建智能系统的思维方式。它不仅支持多模态输入解析,还提供了可插拔的任务调度引擎,…
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在当今AI工程化落地加速的背景下,RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统已成为企业知识服务、智能客服和BI问答的核心基础设施。然而,高可用性(High Availability)是RAG落地过程中不可忽视的挑战。一个不…
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构建安全备份系统的技术指南 1. 建立安全的 HTTPS 连接 在与 Windows Azure 存储服务通信时,为确保数据传输的安全性,我们可以使用 HTTPS 连接。以下是一段 Python 代码示例,展示了如何创建一个安全的 HTTPS 连接: # Create a connection object if USE_HTTPS:ctx = SS…
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EmotiVoice能否支持多人声音混合的合唱语音生成? 在虚拟偶像直播中,我们常看到多个AI角色同台献唱;在互动广播剧中,不同性格的角色轮番登场、情绪起伏。这些场景背后,一个关键技术问题浮现出来:能否让一个…
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人工智能技术的快速发展催生了智能体(Agent)的广泛应用,但系统间的协作障碍逐渐显现。模型无法直接访问实时数据、工具调用标准不统一、多Agent协作缺乏规范等问题,成为制约AI规模化落地的核心瓶颈。 这种情况下,智能…
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1. 始于理解——奠定基石 含义:不是死记硬背,而是理解“为什么”。理解原理、脉络和约束条件。实践:学习新技术时,先问它的设计目的、解决了什么问题、核心思想是什么。比如学数据结构,不是背代码,而是理解…