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第一章:你真的会用AutoGLM吗? AutoGLM 作为新一代自动化生成语言模型工具,集成了提示工程优化、上下文感知推理与多轮对话管理能力,但许多开发者仍停留在基础调用层面,未能充分发挥其潜力。真正掌握 AutoGLM 意味着理解…
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还在为调参调到怀疑人生而苦恼吗?实测发现,90%的开发者在使用DeepSpeed时都存在GPU利用率不足的问题。今天带你揭秘DeepSpeed自动调优的核心机制,让你彻底告别经验调参! 【免费下载链接】DeepSpeed DeepSpeed is a deep learning …
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简介 本文详细介绍了LLM推理中的三种并行计算方法:数据并行通过在多设备上复制模型并并行处理不同批次数据提升速度;模型并行将模型拆分到多设备上解决单设备显存不足问题;流水线并行通过微批次调度实现GPU并行计算提高利用率。文章对比分析…
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构建高精度问答系统,Kotaemon是怎么做到的? 在企业级AI应用日益普及的今天,一个常见的痛点浮现出来:为什么我们的智能客服总是“答非所问”?明明接入了GPT-4这样的强大语言模型,却依然频繁出现编造答案、无…
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文章是一份全面的大模型(LLM)学习指南,分为三个主要部分:基础理论(数学基础、Python、神经网络、NLP)、科学家视角(LLM架构、数据集构建、预训练、微调等)和工程师视角(运行LLM、向量存储、RAG、部署等)。文章提供了系统化的学习路径,包括成长…
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LangFlow日志输出与监控功能使用技巧 在构建大型语言模型(LLM)应用的实践中,一个常被忽视但至关重要的环节是:如何看清你的流程到底发生了什么。 无论是调试一段提示词为何返回空结果,还是排查某个节点为何频繁超时&…