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模式分类与人工神经网络技术解析 1. 模式分类中的特征提取与转换 在模式分类任务中,常常会遇到一些问题影响分类的准确性。例如,“前方左转弯”和“前方右转弯”这类具有细微差异的类别,所使用的特征提取函数可能无法有效建模这些差异,从而使这些类别无法线性可分。另外,…
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Kotaemon框架支持LSTM模型集成的方法探索 在智能客服、企业知识助手等实际场景中,我们常常面临一个两难选择:一方面希望系统具备强大的语义理解能力,另一方面又受限于部署成本、响应延迟和数据安全等因素。大规模语言模型(LLM&…
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