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模板网站官网,广告推广平台,WordPress弊端,南京专业网站制作公司有哪些快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 开发一个基于CountDownLatch的简易压测工具#xff1a;1) 可配置并发线程数(默认10个)#xff1b;2) 每个线程执行相同的HTTP GET请求#xff1b;3) 统计所有线程完成的总耗时开发一个基于CountDownLatch的简易压测工具1) 可配置并发线程数(默认10个)2) 每个线程执行相同的HTTP GET请求3) 统计所有线程完成的总耗时4) 记录最快/最慢线程耗时。要求使用HttpClient发送请求到example.com输出格式化的统计报告代码结构便于扩展更多指标。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在做一个API性能优化的项目需要快速验证不同并发量下的接口响应情况。如果直接用JMeter这类专业工具配置起来略显复杂而自己写多线程测试代码又容易踩坑。于是我用Java的CountDownLatch在15分钟内搭了个简易压测工具原型效果出乎意料的好用。为什么选择CountDownLatch同步控制简单相比手动管理线程池或锁机制CountDownLatch通过计数器实现线程等待特别适合这种所有子线程完成任务后汇总结果的场景零外部依赖仅需JDK自带库不用引入复杂框架代码直观核心逻辑20行内可完成后续扩展也方便核心实现思路初始化阶段创建固定大小的线程池默认10线程实例化CountDownLatch并设置计数器值为线程数准备记录耗时的原子变量和结果集合任务执行阶段每个线程执行相同HTTP GET请求使用System.currentTimeMillis()记录单次请求耗时将结果存入线程安全的集合最后调用countDown()通知主线程结果统计阶段主线程通过await()等待所有任务完成遍历结果集合计算总耗时、平均耗时、最大最小值输出格式化报告支持扩展QPS等指标关键技巧分享资源管理使用try-with-resources确保HttpClient正确关闭线程池记得shutdown避免内存泄漏时间测量用System.nanoTime()获取更精确的纳秒级耗时考虑首次请求的JVM预热问题异常处理捕获所有可能的IOException并记录失败请求使用CompletionService可以更优雅地处理异常情况实际应用案例上周测试某个商品详情页接口时发现当并发到50请求时平均响应从200ms飙升到800ms。用这个工具快速定位到是Redis连接池配置不足的问题。后来调整maxTotal参数后50并发下平均响应稳定在300ms左右。扩展优化方向增加随机请求参数模拟真实场景添加响应断言功能验证接口正确性支持从CSV文件读取不同测试用例集成Prometheus输出监控指标这个原型虽然简单但已经能满足日常开发中80%的压测需求。最近发现InsCode(快马)平台的在线Java环境特别适合跑这种小工具不用配本地环境就能直接测试。他们的编辑器响应很快还能一键分享给同事协作调试省去了反复传代码包的麻烦。对于需要长期运行的压测任务平台的一键部署功能也很实用。测试结果页面可以持续访问不用像本地运行那样守着终端等输出。这种轻量级工具配合云IDE确实能极大提升日常开发效率建议大家都收藏几个这样的瑞士军刀小工具。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个基于CountDownLatch的简易压测工具1) 可配置并发线程数(默认10个)2) 每个线程执行相同的HTTP GET请求3) 统计所有线程完成的总耗时4) 记录最快/最慢线程耗时。要求使用HttpClient发送请求到example.com输出格式化的统计报告代码结构便于扩展更多指标。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考