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廊坊制作网站公司,河北保定建设集团招聘信息网站,涡阳做网站,wordpress home index摘要 随着鸿蒙系统在多设备、多终端场景下的应用越来越多#xff0c;分布式能力已经不再是“演示功能”#xff0c;而是直接跑在真实业务里的核心能力。 但在实际开发中#xff0c;很多项目在功能跑通之后#xff0c;很少系统性地去验证#xff1a; 当设备变多、调用变频繁…摘要随着鸿蒙系统在多设备、多终端场景下的应用越来越多分布式能力已经不再是“演示功能”而是直接跑在真实业务里的核心能力。但在实际开发中很多项目在功能跑通之后很少系统性地去验证当设备变多、调用变频繁、数据同步变密集时系统到底还能不能扛得住。这篇文章就结合真实工程经验聊一聊鸿蒙分布式应用应该怎么做压力测试重点放在压什么怎么用代码造压力怎么结合真实业务场景去看问题同时给出可运行的 Demo 代码模块方便你直接在项目里改一改就能用。引言在早期做鸿蒙项目时很多分布式功能的验证方式都比较“原始”手动点 UI两台设备互相拉 Ability看一眼能不能同步数据但一旦进入真实场景比如多设备协同办公车机 手机 平板教室 / 会议室里几十台设备同时在线你会发现真正出问题的不是功能而是稳定性和性能。所以分布式应用一定要做压力测试而且要用接近真实业务的方式去压。鸿蒙分布式压力测试到底在测什么在鸿蒙里压力测试的重点不是 UI而是分布式能力本身。常见的压力点分类从工程角度看主要有这几类设备发现和组网跨设备 Ability 调用分布式数据同步KVStore系统资源消耗CPU、内存、线程实际测试时不要一上来全压而是一次只盯一个点这样问题更好定位。整体压测 Demo 结构设计先给你一个最小但完整的压测 Demo 结构后面的代码都围绕它展开。entry/ ├─ ability/ │ ├─ MainAbility.ts // 发起压力 │ └─ RemoteAbility.ts // 被远程调用 ├─ data/ │ └─ KvStress.ts // KVStore 压测 ├─ device/ │ └─ DeviceMonitor.ts // 设备上下线监听这样拆分的好处是压 Ability、压数据、压设备各自独立你可以按需组合测试分布式 Ability 调用压力测试为什么 Ability 调用容易出问题在真实业务里跨设备 Ability 调用经常用于手机拉起车机页面平板拉起大屏展示辅助设备协同处理任务问题往往出现在调用次数一多就失败调用延迟突然变大主线程被拖慢可运行 Demo高频拉起远程 Ability下面这段代码可以直接放在MainAbility里执行。importfeatureAbilityfromohos.ability.featureAbility;exportfunctionstressStartRemoteAbility(deviceId:string){constwant{deviceId:deviceId,bundleName:com.example.remote,abilityName:RemoteAbility};// 模拟高频跨设备调用for(leti0;i100;i){featureAbility.startAbility(want).then((){console.info(startAbility success:${i});}).catch(err{console.error(startAbility failed:${JSON.stringify(err)});});}}这段代码在压什么Ability 启动链路设备间通信稳定性系统调度能力你可以从 20、50、100 慢慢往上加观察失败出现的临界点。分布式 KVStore 数据压力测试为什么 KVStore 是“重灾区”在多设备协同场景里KVStore 很容易被用成实时状态同步临时共享数据多端配置存储一旦写得频繁就很容易出现同步延迟冲突覆盖性能骤降高频写入压测 DemoimportdistributedKVStorefromohos.data.distributedKVStore;exportasyncfunctionstressKvWrite(kvStore:distributedKVStore.SingleKVStore){for(leti0;i1000;i){awaitkvStore.put(key_${i},value_${i});console.info(put key_${i});}}多设备同时写同一个 Key这是最贴近真实业务的压测方式。exportasyncfunctionstressKvConflict(kvStore:distributedKVStore.SingleKVStore){for(leti0;i200;i){awaitkvStore.put(shared_key,Date.now().toString());}}在两台或三台设备上同时跑这段代码很容易看出数据是否频繁被覆盖同步是否明显变慢是否需要业务层做冲突控制设备发现与上下线压力测试为什么要压设备变化在真实场景里设备并不是一直稳定在线的比如用户进出会议室设备待机和唤醒网络切换设备状态监听 DemoimportdeviceManagerfromohos.distributedHardware.deviceManager;exportfunctionmonitorDeviceState(){constdmdeviceManager.createDeviceManager(com.example.app);dm.on(deviceStateChange,(data){console.info(device state change:${JSON.stringify(data)});});}怎么制造压力多台设备反复开关分布式能力快速上线、下线同时进行 Ability 调用和 KV 写入你要关注的是事件有没有丢、延迟是不是越来越大。结合真实业务的 3 个应用场景场景一多屏协同展示场景描述手机不断向大屏发送展示指令。压测方式for(leti0;i50;i){stressStartRemoteAbility(screenDeviceId);}重点关注大屏是否出现延迟是否有调用失败场景二多设备实时状态同步场景描述多终端同步编辑状态或播放进度。awaitkvStore.put(play_status,JSON.stringify({time:Date.now(),state:playing}));重点关注状态是否乱跳是否出现明显延迟场景三设备频繁进出网络场景描述设备在弱网或移动环境下频繁上线。monitorDeviceState();重点关注是否影响已有分布式任务是否导致异常堆积QA 环节开发中常见问题Q1模拟器能不能做分布式压力测试不能指望它。模拟器更适合功能验证压力测试一定要真机。Q2一次压多个点行不行不建议。先单点压定位问题后再组合压。Q3压力测试要跑多久至少 1030 分钟短时间很难暴露问题。总结从工程实践来看鸿蒙分布式应用的压力测试本质就是一件事用代码去模拟最极端、最不友好的使用方式然后盯住系统的真实反应。Ability 要敢高频拉KVStore 要敢并发写设备要敢频繁上下线只要这几关能扛住你的分布式应用在真实场景里基本就稳了。