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网站建站公司模板,个人社保缴费基数查询,中国能源建设集团有限公司电子采购平台,百度市场应用官方app使用 Logstash 构建数据管道 在日志分析过程中，将非结构化的日志数据转换为结构化数据至关重要，这有助于轻松搜索相关信息并进行分析。Logstash 是一个强大的工具，它不仅能完成数据的解析，还能对日志数据进行丰富。不过，由于 Logstash 是一个较重的进程，在边缘节点安装它…使用 Logstash 构建数据管道在日志分析过程中，将非结构化的日志数据转换为结构化数据至关重要，这有助于轻松搜索相关信息并进行分析。Logstash 是一个强大的工具，它不仅能完成数据的解析，还能对日志数据进行丰富。不过，由于 Logstash 是一个较重的进程，在边缘节点安装它来传输日志可能并不总是可行。那么，是否有替代的轻量级代理可以用于传输日志呢？下面我们将详细探讨这些内容。1. 使用 Logstash 解析和丰富日志结构化数据的分析比非结构化数据更容易，大多数分析工具都依赖于结构化数据。例如，Kibana 要有效使用，Elasticsearch 中的数据需要正确加载到适当的字段，并且字段的数据类型要合适。日志数据通常由两部分组成：logdata = timestamp + data。其中，timestamp是事件发生的时间，data是关于事件的信息，可能包含一条或多条信息。要将非结构化的日志数据转换为结构化数据，Logstash 管道的过滤器部分就派上用场了，它由一个或多个过滤器插件组成，用于解析和丰富日志数据。1.1 过滤器插件过滤器插件用于对数据进行转换，可以组合多个插件，插件的顺序决定了数据转换的顺序。以下是 Logstash 管道中过滤器部分的示例：The generated event from the input plugin goes through each of the plugins defined in