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做文员的网站知乎,企业邮箱在哪里注册,网约车多少钱一辆,外包做网站公司有哪些Elasticsearch事务日志与段合并深度解析 1. 事务日志概述 在数据写入索引时，即便Apache Lucene能保证索引一致性和全有或全无的索引操作，但仍无法避免数据丢失问题，如设备空间不足、设备故障或文件句柄不足等情况。此外，频繁提交会影响性能，因为每次提交都会触发新段的创…Elasticsearch事务日志与段合并深度解析1. 事务日志概述在数据写入索引时，即便Apache Lucene能保证索引一致性和全有或全无的索引操作，但仍无法避免数据丢失问题，如设备空间不足、设备故障或文件句柄不足等情况。此外，频繁提交会影响性能，因为每次提交都会触发新段的创建，进而可能引发段合并。Elasticsearch通过实现事务日志解决了这些问题。事务日志会保存所有未提交的事务，并且会定期为后续更改创建新日志。当出现问题时，可以重放事务日志以确保没有更改丢失。在Elasticsearch中，将事务日志中的信息与存储（即Apache Lucene索引）同步并清空事务日志的操作称为刷新（flush）。1.1 刷新与刷新操作的区别刷新（Refresh）：主要用于使新数据可用于搜索。刷新（Flush）：确保所有数据正确存储在索引中，并清空事务日志。1.2 手动刷新操作除了自动刷新，还可以使用刷新API手动强制刷新。以下是具体操作示例：- 刷新所有索引的事务日志：curl -XGET localhost:9200/_flush刷新名为library的特定索引的事务日志，并在刷新后打开新的搜索器：