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PyTorch-CUDA-v2.6 镜像集成 FlashInfer:重塑大模型推理体验 在生成式 AI 爆发的今天,一个核心问题困扰着几乎所有团队:如何让大模型跑得更快、更稳、更便宜?训练只是起点,真正的挑战在于推理部署——既要低延迟响应用…
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如何把一座城市渲染出来? 三年前,NeRF给出的答案是“隐式网络无尽采样”,渲染的算力黑洞让人望而却步;如今,3D Gaussian Splatting(3DGS)用“显式高斯椭球”消除了渲染阶段对网络的依赖,却悄悄把问题翻了个…
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Glade开发指南与pkg-config工具介绍(上) 在进行界面开发和GNOME应用程序构建过程中,有许多工具可以帮助我们提高效率和简化操作,本文将详细介绍Glade工具以及pkg-config工具的使用。 1. Glade界面开发基础操作 在使用Glade进行界面开发时,有一些基础操作需要掌握。 - …
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在PyTorch-CUDA镜像中高效运行问答系统:从环境到推理的完整实践 在智能客服、知识库检索和自动化信息抽取日益普及的今天,构建一个稳定高效的问答系统(Question Answering, QA) 已不再是单纯算法层面的挑战。真正卡住许多团队的&a…