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奎屯网站建设,永定路网站建设,品牌网站制作公司,百度网盘网址是多少第一部分：问题总述与核心思路 1.1 项目背景与目标 在微通道散热器的设计中，拓扑优化可以生成性能卓越（如低流动阻力、高热交换效率）但结构复杂的流道。传统基于CFD（如COMSOL）的优化是“仿真-更新设计-再仿真”的循环，计算成本极高，尤其是对于瞬态或参数化研究。 核心…第一部分：问题总述与核心思路1.1 项目背景与目标在微通道散热器的设计中，拓扑优化可以生成性能卓越（如低流动阻力、高热交换效率）但结构复杂的流道。传统基于CFD（如COMSOL）的优化是“仿真-更新设计-再仿真”的循环，计算成本极高，尤其是对于瞬态或参数化研究。核心目标：建立一个替代模型（Surrogate Model），具体为物理信息神经网络（PINN）。该模型：学习阶段：利用有限组（例如10-50组）不同拓扑结构下，由高保真COMSOL仿真得到的湍流速度场、温度场数据，并结合Navier-Stokes方程和能量方程作为物理约束进行训练。预测阶段：对于新的、未在训练集中出现过的微通道拓扑结构（以几何表征作为输入），能够快速（秒级/分钟级）预测其稳态的速度场(u, v, w)和温度场(T)，从而极大加速优化迭代。1.2 技术路线总览数据准备：从COMSOL导出不同拓扑设计下的网格节点坐标、速度、温度、压力数据，以及对应的几何描述参数或拓扑密度场。PINN模型构建：输入：空间坐