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使用 NVIDIA 和 Run:ai 实现“一次训练,随处部署”的 AI 混合云战略** 核心摘要 通过整合 NVIDIA 的云原生技术栈 与 Run:ai 的 AI 计算协调平台,解决企业在混合云和多云环境中部署与管理 AI 工作负载的主要挑战。核心价值在于:提供一致性的…
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跨平台兼容性测试:Windows/Linux/macOS运行EmotiVoice 在语音交互日益成为人机沟通主流方式的今天,用户对“像人一样说话”的AI声音提出了更高要求。传统的文本转语音(TTS)系统虽然能准确读出文字,但语调单一、情感匮乏…
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自动化测试中的等待机制与页面对象优化 1. 等待机制的问题与解决方案 在自动化测试中,等待机制是一个关键问题。有时测试看似正常通过,但可能存在隐藏的问题。例如,一个动画 GIF 图像在 2 秒后消失,但测试却按照隐式等待的 10 秒时间才意识到图像已消失,这就无端增加了 …
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第一章:从模糊到清晰:Open-AutoGLM的UI识别演进之路 在早期版本中,Open-AutoGLM对用户界面(UI)元素的识别依赖于简单的图像模板匹配技术。这种方法虽然实现成本低,但在面对分辨率变化、主题切换或动态布局时…
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