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深圳企业网站建设哪家专业,工信部网站备案管理系统,标识设计公司,网址搜索栏在哪NPP Multi-Biome: NPP and Driver Data for Ecosystem Model-data Intercomparison, R2 简介 本数据集是对全球净初级生产力 (NPP) 估算值和模型驱动数据的精细化处理#xff0c;这些数据是生态系统模型-数据比对 (EMDI) 研讨会审查和异常值分析的结果#xff0c;旨在评估全…NPP Multi-Biome: NPP and Driver Data for Ecosystem Model-data Intercomparison, R2简介本数据集是对全球净初级生产力 (NPP) 估算值和模型驱动数据的精细化处理这些数据是生态系统模型-数据比对 (EMDI) 研讨会审查和异常值分析的结果旨在评估全球陆地碳循环模型预测的准确性。EMDI 建立在全球初级生产力数据倡议 (GPPDI) 最初​​编制的全球 NPP 测量数据及相关模型驱动数据综合研究成果之上Olson 等20012013。EMDI 的审查和分析生成了 GPPDI 数据子集的 NPP、气候、NDVI、土地覆盖、植被和土壤数据81 个 A 类站点、933 个 B 类站点和 3,855 个 C 类 0.5 度网格单元。A 类站点代表记录完善、拥有完整地上和地下 NPP 测量数据的研究站点。B 类站点代表数量更多、覆盖范围更广但记录较少且缺乏站点特定信息的站点。 C 类网格单元代表 0.5 度网格单元的净初级生产力NPP估算值这些估算值是通过清单、建模或遥感工具将点测量数据放大而得到的。数据文件为逗号分隔值.csv格式• A 类站点包含 18 个数据文件其中包括 12 个逗号分隔值文件.csv和 6 个压缩文件.zip• B 类站点包含 11 个逗号分隔值文件.csv• C 类网格单元包含 9 个逗号分隔值文件.csv。本文档及其配套文件Olson 等人2001描述了在 GPPDI 和 EMDI 审查以及异常值分析下NPP 估算值的汇编过程这些分析最终生成了这套精细的 NPP 估算值和模型驱动数据。 修订说明本数据集已进行修订以更正先前报告的美国 OTTER 横断面三个地点的 A 类 NPP 数据文件中的 NPP 估计值。详细信息请参见本文档的“数据集修订”部分。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNPP_EMDI_615, cloud_hostedTrue, bounding_box(-151.92, -49.75, 179.5, 75.5), temporal(1901-01-01, 1901-01-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/