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有关性的网站,东莞响应式网站哪里好,网站页面设计合同,做个小程序需要花多少钱数据整理与可视化：R语言中的实用技巧 1. 数据处理基础函数 在数据处理过程中，有几个基础函数非常实用： - select ：按列名选择列。 - slice ：按行位置选择行。 - filter ：选择符合特定条件的行。 - arrange ：对数据进行排序或重新排列。 - mutate ：基于…数据整理与可视化：R语言中的实用技巧1. 数据处理基础函数在数据处理过程中，有几个基础函数非常实用：-select：按列名选择列。-slice：按行位置选择行。-filter：选择符合特定条件的行。-arrange：对数据进行排序或重新排列。-mutate：基于现有数据添加新变量。-group_by：根据某个变量对数据进行分组。-summarise：计算数据的统计信息。为了更详细地探索这些函数，我们加载Fauchald等人（2017）数据集的第二个文件ndvi.csv，该文件包含每个牧群在一年中不同时间测量的归一化差异植被指数（NDVI）：ndvi - read_tsv("../data/FauchaldEtAl2017/ndvi.csv") head(ndvi) # a tibble: 6 x 4 # Herd Year NDVI_May NDVI_June_August # chr int dbl dbl # 1 BAT 1982 0.21440 0.3722679 # 2 BAT 1983 0.20448 -0.9977483 # 3