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wordpress mysql 端口,什么是网站优化主要包括那几个,小程序平台源码,婚恋网站建设分析【数字涂色 100分#xff08;python、java、c、js、c#xff09;】题目疫情过后#xff0c;希望小学终于又重新开学了#xff0c;三年二班开学第一天的任务是将后面的黑板报重新制作。黑板上已经写上了N个正整数#xff0c;同学们需要给这每个数分别上一种颜色。为了让黑板…【数字涂色 100分python、java、c、js、c】题目疫情过后希望小学终于又重新开学了三年二班开学第一天的任务是将后面的黑板报重新制作。黑板上已经写上了N个正整数同学们需要给这每个数分别上一种颜色。为了让黑板报既美观又有学习意义老师要求同种颜色的所有数都可以被这种颜色中最小的那个数整除。现在请你帮帮小朋友们算算最少需要多少种颜色才能给这N个数进行上色输入描述第一行有一个正整数N其中。第二行有N个int型数(保证输入数据在[1,100]范围中)表示黑板上各个正整数的值输出描述输出只有一个整数为最少需要的颜色种数用例用例一输入3 2 4 6输出1用例二输入42 3 4 9输出2python解法解题思路本程序的目标是计算数组可以被分成的最少颜色组数其中任何一个颜色组中的所有数字都不能是另一个数字的倍数。需要最少的颜色数即尽可能少的组数。解题步骤读取输入n整数表示数组元素个数。arr包含 n 个整数的列表。递归划分颜色组 find_colors(nums)排序数组先对 nums 进行升序排序确保最小数 base 先被选中。选取最小数 base 作为第一个颜色组的基础将 base 作为当前组的代表。过滤掉 nums 中所有 base 的倍数得到 filtered。递归调用 find_colors(filtered) 计算剩余数组的最小颜色组数。最终返回 1 find_colors(filtered)其中 1 代表当前颜色组find_colors(filtered) 递归计算剩余部分的颜色组数。# 读取输入 n int(input()) # 读取数组大小 arr list(map(int, input().split())) # 读取数组元素 # 计算最少颜色组数的函数 def find_colors(nums): if not nums: # 递归终止条件如果数组为空返回0 return 0 nums.sort() # 排序数组确保最小的数优先处理 base nums[0] # 选取最小的数作为当前颜色组的基准 # 过滤掉所有是 base 倍数的数剩余的数进入下一个递归 filtered [num for num in nums if num % base ! 0] # 1 (当前组) 递归计算剩余数的颜色组数 return 1 find_colors(filtered) # 输出最少颜色组数 print(find_colors(arr))java解法解题思路本程序的目标是计算数组可以被分成的最少颜色组数其中任何一个颜色组中的所有数字都不能是另一个数字的倍数。需要最少的颜色数即尽可能少的组数。解题步骤读取输入读取整数 n表示数组的元素个数。读取 n 个整数并存入 numbers 数组。计算最少颜色组数 calculateMinColors(n, numbers)排序 numbers先对数组进行升序排序确保较小的数先被考虑。创建布尔数组 used[]used[i] true 表示 numbers[i] 已经被归类到某个颜色组不需要再考虑。遍历 numbers 并标记倍数如果 numbers[i] 没有被使用增加颜色组 colorCount。遍历 numbers[j]j i如果 numbers[j] 是 numbers[i] 的倍数则将其标记为已使用 used[j] true。返回 colorCount 作为最少颜色组数统计出最小的颜色组数并返回import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner new Scanner(System.in); // 读取数组大小 int n Integer.parseInt(scanner.nextLine()); // 读取数组元素并转换为整数数组 int[] numbers Arrays.stream(scanner.nextLine().split( )) .mapToInt(Integer::parseInt) .toArray(); // 计算最少颜色组数并输出 System.out.println(calculateMinColors(n, numbers)); } public static int calculateMinColors(int n, int[] numbers) { Arrays.sort(numbers); // 对数组进行排序确保较小的数先处理 int colorCount 0; // 记录最少颜色组数 boolean[] used new boolean[n]; // 标记数组记录哪些数字已归类 // 遍历所有数字确定颜色组 for (int i 0; i n; i) { if (used[i]) continue; // 如果当前数字已归类则跳过 colorCount; // 发现一个新的颜色组 // 遍历剩余的数字标记所有当前数字的倍数 for (int j i 1; j n; j) { if (!used[j] numbers[j] % numbers[i] 0) { used[j] true; // 标记该数字已归类 } } } return colorCount; // 返回最少颜色组数 } }