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响应式网站 向下兼容,重庆建设工程信息网官网查询入口,微软 开源 wordpress,asp运行wordpress揭秘Test-Agent#xff1a;如何用AI大模型让测试工作变得智能高效#xff1f; 【免费下载链接】Test-Agent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent 还在为繁琐的测试用例编写而烦恼吗#xff1f;Test-Agent项目为您带来了全新的解决方案#xff…揭秘Test-Agent如何用AI大模型让测试工作变得智能高效【免费下载链接】Test-Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent还在为繁琐的测试用例编写而烦恼吗Test-Agent项目为您带来了全新的解决方案 这个开源项目将大语言模型与测试工程完美结合打造24小时在线的智能测试助理让您的测试工作从此告别重复劳动拥抱智能化时代。 为什么选择Test-AgentTestGPT-7B模型是项目的核心引擎基于CodeLlama-7B精心微调而成。它不仅支持Java、Python、Javascript等多语言测试用例生成还能智能补全测试用例中的Assert语句确保每个测试都能真正发现问题。核心优势亮点✨多语言测试用例生成- 告别传统工具的限制生成更易读、更全面的测试场景✨智能Assert补全- 自动识别缺失的断言语句提升项目质量水平✨私有化部署- 数据完全本地化100%安全保障✨业界领先性能- 在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异 环境准备与模型获取基础环境要求Python版本 ≥ 3.8主要依赖库transformers4.33.2建议显存14GB快速启动指南第一步获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent cd Test-Agent pip install -r requirements.txt第二步启动核心服务启动控制中心python3 -m chat.server.controller启动模型工作节点python3 -m chat.server.model_worker --model-path models/TestGPT-7B --device mps启动Web界面服务python3 -m chat.server.gradio_testgpt 实际应用场景多语言测试用例生成实践无论您使用Java、Python还是Javascript开发TestGPT-7B都能为您生成高质量的测试用例。相比传统工具AI生成的用例在可读性和场景完整性方面都有显著提升。Assert智能补全功能项目中常常存在没有Assert的测试用例这些用例虽然能执行通过却无法真正发现问题。Test-Agent的Assert补全功能可以批量修复这些问题让您的测试用例真正发挥作用。 技术架构特色Test-Agent项目基于FastChat框架构建提供了完整的工程化部署方案。从模型管理到Web服务每个环节都经过精心设计确保用户能够快速上手使用。性能数据展示根据官方评测TestGPT-7B在各项指标上都表现出色Java测试用例生成通过率48.6%平均测试场景数4.37Python测试用例生成通过率35.67%平均测试场景数3.56Javascript测试用例生成通过率36%平均测试场景数2.76 使用技巧与建议服务启动顺序按照controller → model_worker → gradio_testgpt的顺序启动服务确保各组件正常协作。访问方式服务启动完成后在浏览器中输入http://0.0.0.0:7860即可看到完整的前端界面。页面下方提供了【单测生成】和【Assert补全】的示例点击相应按钮即可体验功能。 未来发展展望Test-Agent团队将持续迭代未来计划扩展更多测试应用场景支持更多编程语言升级更大规模的模型通过Test-Agent项目您将体验到AI技术为测试工作带来的革命性变化。无论是个人开发者还是企业团队都能从中受益提升测试效率和质量水平。现在就行动起来让智能测试助理为您的工作赋能【免费下载链接】Test-Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考