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网站建站模版,做网站的公司倒闭,找人做淘宝网站多少钱,注册公司的流程和要求基于关联数据的地理分析：解锁数据新价值 1. 地图与地理信息系统的发展 地图最初的用途是帮助人们从一个地点到达另一个地点。如今，在线地图的广泛传播催生了许多其他用途，用于满足各种复杂的需求。地图更多地被用于可视化自然、社会和经济现象，例如展示特定城市的平均空气…基于关联数据的地理分析：解锁数据新价值1. 地图与地理信息系统的发展地图最初的用途是帮助人们从一个地点到达另一个地点。如今，在线地图的广泛传播催生了许多其他用途，用于满足各种复杂的需求。地图更多地被用于可视化自然、社会和经济现象，例如展示特定城市的平均空气污染程度、犯罪率或特别有趣的文化景点。这种可视化需要将外部信息与基础地图相结合，这一过程被称为数据混搭（mashup），前提是数据具有空间维度。像房地产这类主要通过经纬度来感知的事物，在地图上浏览是最佳方式。2005 年，Paul Rademacher 创建了第一个数据混搭应用，他将 Craigslist 的房屋和租赁信息展示在 Google Maps 上，这引发了许多类似的项目，展示了数据混搭在视觉呈现和整合不同数据集方面的巨大潜力。地理信息系统（GIS）的发展为数据查询和可视化带来了新方法，其进步与以下趋势相关：- 智能手机等设备的普及使得可用地理空间信息的数量大幅增加。- 用于确定位置的数据准确性不断提高。- 数据和数据库的标准化程度提高，推动了地理空间信息分析方法的进步。- GPS 接收器等硬件得到改进。- 开源软件逐渐成熟，更易于广泛用户使用。地理空间信息领域的发展可以通过多种指标来衡量。2009 年，全球个人地理定位数据的收集规模至少达到 1PB，并且预计每年增长约 20%。到 2020 年，这些数据预计将在全球范围内通过节省时间和燃料的形式创造 5000 亿美元的价值。像 TomTom 这样的导航软硬件公司也收集了大量的空间数据，2012 年其数据库中就包含了来自导航设备和其他来源的超过 5000 万亿个数据点，并且每天收集