站内优化怎么做网站建设雨点

站内优化怎么做,网站建设雨点,网站名称与主办单位,企石镇仿做网站paper: https://arxiv.org/pdf/2512.18329 code: https://github.com/WinstonCHEN1/LiR3AG/ 文章目录 核心问题 核心思想 方法: LIR 3 ^3 3AG 框架 实验 code解析 贡献 核心问题 致力于解决在多跳问答（Multi-hop QA）任务中，如何在保持高性能的同时，降低推理模型（Reasonin…paper: https://arxiv.org/pdf/2512.18329code: https://github.com/WinstonCHEN1/LiR3AG/文章目录核心问题核心思想方法: LIR3 ^33AG 框架实验code解析贡献核心问题致力于解决在多跳问答（Multi-hop QA）任务中，如何在保持高性能的同时，降低推理模型（Reasoning Models）在RAG系统中的计算开销（Token消耗和推理延迟）。背景：引入推理模型（如OpenAI o1, DeepSeek-R1）能显著提升RAG在复杂多跳问题上的表现，因为它们能处理碎片化证据并进行逻辑推理 。痛点：推理模型在生成过程中会产生大量的中间思维步骤（Chain-of-Thought），导致极高的Token消耗和推理延迟，且有时会产生冗余的推理 。核心思想核心思想是将推理模型的有效策略“迁移”给非推理模型（Non-reasoning Models），通过结构化的方法显式地构建推理链，从而在不依赖昂贵推理模型的情况下实现类似的逻辑推理能力 。策略分析：作者首先分析了推理模型在RAG中的行为，发现主要有两种策略 ：