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本文综述了LLM驱动的知识图谱构建新范式,分析了LLMs如何通过生成式知识建模、语义统一和指令驱动协同机制,重塑传统的本体工程、知识抽取与知识融合三大流程。文章对比了基于模式与无模式的两种方法论,并探讨了面向LLM的知识推理、智能体系统…
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硬件安全:应对隐蔽通道与侧信道攻击 1. 限制隐蔽和侧信道攻击的现有方法 在限制隐蔽和侧信道攻击时,一种方法是枚举可被主体引用或修改的资源,并仔细检查每个资源,看其是否可用于在主体间隐蔽传输信息。共享资源矩阵的行代表所有共享资源以及主体可见的资源属性,每列对应…
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简介 本文分享使用强化学习(RL)对大语言模型进行后训练的实战经验,重点解决探索效率和训练稳定性两大核心问题。作者详细讨论了GRPO算法应用、模型选择建议、Thinking模型特殊训练技巧,以及如何应对训练崩溃、环境延迟等挑战。文章强调RL训练虽能高效处理…
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文章详解了大模型核心参数messages与tools的使用方法,介绍RAG检索增强生成和ReAct(ReasonAct)两种基本范式,以及调优提示词、增加调用次数和模型微调三大实用技巧。通过翻译和计算器等实例,帮助开发者理解大模型应用开发,同时指出…