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定远县可以做网站的地方,phpcms 投资 网站源码,崇州市建设局网站,负责网站开发的岗位【人工智能通识专栏】第九讲#xff1a;迭代优化对话 上一讲我们学习了如何精细控制输出#xff0c;让LLM一次给出更专业的结果。但现实中#xff0c;即使提示写得再好#xff0c;第一次输出也可能不完美。这时#xff0c;迭代优化对话就成为关键技能#xff1a;通过多轮…【人工智能通识专栏】第九讲迭代优化对话上一讲我们学习了如何精细控制输出让LLM一次给出更专业的结果。但现实中即使提示写得再好第一次输出也可能不完美。这时迭代优化对话就成为关键技能通过多轮交互不断引导模型修正、深化、完善答案。这不仅是“聊天”更是与AI协作的高效方式。迭代优化是提示工程的“闭环”阶段能将普通输出提升到专家级质量尤其适用于复杂任务、长文本创作、代码调试、深度分析等。1. 为什么需要迭代优化LLM一次性输出有局限上下文长度、注意力分散、偶尔幻觉。人类思考也是迭代的草稿 → 修改 → 定稿。迭代能让模型“自我检查”、补充细节、调整方向效果远超单次提示。对推理模型如DeepSeek-R1、o1迭代可充分发挥其逐步思考优势。2. 迭代优化的四大核心策略策略说明示例回复指出问题并要求修正直接说明哪里不对、缺失什么“你的上一个答案中第三点逻辑有误……请修正并重新解释。”“总结太笼统了请补充具体数据和例子。”要求扩展或深化让模型在已有基础上增加深度“在上一个答案的基础上更详细地分析第三点的潜在风险并给出应对策略。”“请为每个步骤添加实际案例说明。”要求精简或重组处理冗长输出“上一个回答太长了请浓缩到500字以内保留核心观点用bullet points呈现。”“请重新组织结构先总述再分点最后结论。”要求自检或验证让模型自我审查“请检查上一个答案是否有事实错误或遗漏并逐条说明。”“请验证代码是否能正确运行并给出测试用例。”3. 实战迭代流程示例以写一篇AI报告为例第1轮初始提示请写一篇关于2026年大型语言模型发展趋势的报告大约800字。模型输出一篇完整但较为泛泛的文章第2轮指出问题要求修正上一个报告结构清晰但深度不足。具体问题“推理模型”部分只提到o1和R1请补充DeepSeek-R1的具体技术亮点和基准成绩。缺少对多模态模型的讨论请新增一节。结尾展望太乐观请平衡添加潜在风险。请在原报告基础上修改保持800字左右。第3轮深化细节很好多模态部分已补充。但请在“风险”部分具体说明幻觉、偏见、能耗三个问题的最新缓解方法并引用2025年相关研究或进展。第4轮最终精修请检查整篇报告确保所有数据准确、逻辑连贯。最后用专业语气润色语言并添加小标题。通过4轮迭代一篇普通报告变成高质量专业稿件。4. 代码任务中的迭代优化示例第1轮用Python写一个读取CSV并绘图的脚本。模型给出基本代码但缺少异常处理和美化第2轮代码基本可用但有三点问题未处理文件不存在的情况请添加try-except。图表标题和轴标签太简单请优化。请添加保存图片的功能savefig。请在上一个代码基础上修改并输出完整代码。第3轮现在运行正常。请测试以下数据是否正确绘图并解释如果数据有缺失值会怎样。第4轮很好最后请添加详细中文注释并说明使用到的库版本要求。迭代让代码从“能跑”变成“健壮文档齐全”。5. 进阶技巧引用历史明确引用“上一个答案”“上一段代码”避免模型遗忘。分模块迭代复杂任务先拆解如先写大纲 → 再填每节 → 最后整合。让模型主动建议问“这个答案还有哪些可以改进的地方”模型常能自己发现问题。结合精细控制每次迭代都明确输出格式要求。对推理模型要求“先思考改进点再输出修正版”。6. 练习建议打开DeepSeek推荐R1模型尝试以下迭代任务先让它写一篇短文 → 指出3个问题要求修改 → 再深化一个部分 → 最后精修格式。让它生成一段代码 → 故意找茬要求修复 → 要求添加测试和注释。你会发现迭代次数越多输出质量呈指数级提升。总结与展望迭代优化对话是将LLM从“工具”变成“合作伙伴”的关键。单次完美提示很难实现但通过3-5轮迭代几乎所有任务都能达到专业水准。记住好的AI使用者不是一次性写出神级提示的人而是擅长迭代对话的人。下一讲我们将正式进入Chain-of-Thought思维链提示系统学习如何引导模型“一步步思考”解决复杂问题。欢迎分享你最成功的迭代对话案例或曾经的“翻车后救回”经历