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哪里有营销型网站制作,商务型网站建设,wordpress接入微信支付宝,旅游建设投资公司中网站12 月 18 日#xff0c;2025 数据资产管理大会在北京盛大召开#xff0c;大会现场重磅揭晓了数据智能 “星河#xff08;Galaxy#xff09;” 案例评选结果。涛思数据携手广西桂冠电力股份有限公司、中能拾贝科技有限公司、南方电网储能股份有限公司信息通信分公司联合申报…12 月 18 日2025 数据资产管理大会在北京盛大召开大会现场重磅揭晓了数据智能 “星河Galaxy” 案例评选结果。涛思数据携手广西桂冠电力股份有限公司、中能拾贝科技有限公司、南方电网储能股份有限公司信息通信分公司联合申报的三项案例从超 930 份申报项目中脱颖而出成功入选“星河Galaxy”案例榜单。对涛思数据来说这不是“多拿了三张证书”这么简单。更重要的是这些案例都来自真实的一线系统——发电集控、巡点检、储能运维——它们能入选意味着以 TDengine 为核心的数据底座能力正在被越来越多关键行业用“工程结果”验证。作为数据产业领域的标杆性评选活动数据智能 “星河Galaxy” 案例征集由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会CCSA TC601推出并启动。自 2017 年以来该评选已成功举办九届持续追踪中国数据产业的技术演进与范式变革本次征集范围覆盖行业数智应用、数据库及核心系统、数智安全等九大核心方向在行业内树立了极高的权威性与影响力成为衡量数据智能领域技术创新与应用成效的重要标尺。这次我们联合客户申报的三项案例分别入选其中两个方向“数据库及核心系统”与 “行业数智应用”。下面按三项案例分别展开。数据库及核心系统专项 · 潜力案例项目背景与挑战广西桂冠电力股份有限公司是大型综合发电企业业务覆盖水电、火电、风电等多种能源形态旗下拥有 41 座水电站、1 座火电厂及 9 个风电场呈现出典型的跨区域、多类型电源集中管控特征。在现有运行模式下集控中心及下属电厂在实时监盘、运行操作、应急处置和调度指挥等方面长期面临信息点多量大、人工依赖程度高、响应链路较长等问题值班记录与运行分析也仍以人工整理为主这在一定程度上制约了集控运行效率并对电站安全稳定运行提出了更高要求。技术方案与实践路径本项目依托桂冠电力生态云平台建设以TDengine 时序数据库作为核心数据底座构建覆盖运行监盘、异常处置、运行操作与辅助决策等环节的智慧运行系统推动集控中心运行模式由以人工为主向系统化、智能化方向演进。在系统底层TDengine TSDB 通过高性能时序数据存储与压缩能力稳定支撑近百万级实时测点的数据接入与处理需求系统运行测点规模约 97 万满足秒级数据写入与查询要求并支持历史运行数据的长期统一管理在保障查询性能的同时有效降低整体存储成本。其兼容标准 SQL 语法支持多协议数据接入能够与生态云平台及既有业务系统平滑集成简化多源运行数据的汇聚与治理流程。在应用层面系统围绕集控运行核心业务场景形成智能监屏包含 AI 巡盘、智能告警等、智能处置、智能操控和辅助指挥等功能能力通过对巡盘与监控流程的系统化重构将规则模型与数据分析方法相结合减少对人工经验的依赖实现运行数据在不同业务模块之间的高效流转与复用为后续功能扩展和能力演进预留空间。应用成效系统实施后实现了运行监控模式的根本性转变从传统人工监控升级为机器主导的自动化监控化被动处置为主动预警。单台机组增效 2-5%主要水电机组年新增发电量约 3 亿 kW.h智能监屏功能减少监盘工作量 60%以上显著降低运行人员劳动强度提升监盘准确性与响应速度。数据库及核心系统专项 · 典型案例项目背景与挑战南方电网储能公司在推进新建大型化学储能电站过程中启动了“智慧储能运营平台”建设。与常规电站相比化学储能电站的监测点位规模显著增大单个电站测点数量可达 300 万以上并持续产生高频运行数据这对数据的采集、存储与处理能力提出了更高要求。同时业务侧需要对这些数据进行实时、高频分析以支持运行状态研判和运营决策。在既有实践中传统关系型数据库在海量时序数据场景下面临查询响应慢、存储效率低等问题仅能支撑有限时间范围的数据保存已难以满足储能生产业务对性能和持续分析能力的需求。技术方案与实践路径在对多种数据库产品进行调研与对比后项目选用了TDengine 时序数据库作为储能平台的核心数据底座构建统一的时序数据库集群用于支撑储能电站运行数据的集中接入与管理。在数据写入与存储方面TDengine TSDB 提供了高并发写入能力在百万级数据并发写入场景下能够保障数据不积压、不丢失、不超时满足储能电站高频数据持续产生的接入需求。同时TDengine TSDB 内置高压缩比的存储机制经实际测试数据压缩比可达到 30:1显著降低了对硬件存储资源的占用。在数据管理与分析层面系统利用 TDengine TSDB 提供的数据冷热分离机制将三年前的数据自动划分至冷数据区域降低对高性能资源的占用三年内的热数据则保留在高性能存储区域用于支撑高频、高效的查询与分析需求。同时TDengine TSDB 提供的滑动窗口、滚动窗口、极值分析等专业时序处理函数为储能运行数据的实时分析和业务计算提供了直接支持。应用成效基于 TDengine TSDB 构建的储能数据平台在实际生产场景中显著改善了数据存储与分析能力。系统在保障高频数据稳定接入的同时大幅提升了整体存储效率和查询性能在生产环境中数据存储效率提升20 倍以上数据查询效率提升十余倍能够实现对上亿级数据的毫秒级响应。行业数智应用专项 · 潜力案例项目背景与挑战在水电站日常运行管理中巡点检是保障设备安全稳定运行的重要环节。传统巡点检工作长期以人工方式为主存在作业强度大、周期长、覆盖范围有限等问题且巡检结果在一定程度上依赖个人经验难以实现统一标准和持续优化。随着水电站规模扩大和运行复杂度提升传统巡点检模式在效率、准确性和响应速度等方面逐渐难以满足精细化管理需求亟需通过数字化和智能化手段对巡点检流程进行系统性改造。技术方案与实践路径本项目围绕水电站巡点检业务的数字化与智能化需求展开建设整体系统以TDengine 时序数据库作为巡点检数据的核心存储与管理底座对巡检过程中产生的设备状态数据、运行参数、任务执行记录等信息进行统一接入与时序化管理。在技术与架构层面系统依托智能终端与 AI 算法的协同应用结合云边协同架构对传统人工巡点检模式进行补充与优化。通过多类智能终端持续采集巡检数据在边缘侧完成实时分析与初步判断并在云端进行模型与算法的统一管理与持续优化形成“智能终端采集—边缘实时分析—云端深度优化”的协同模式。在应用层面系统围绕巡检业务构建面向专业场景的智能问答能力通过本地化部署并针对巡检场景进行优化的语言模型结合 RAG 技术实现带溯源的精准问答支持并引入上下文对话机制支撑连续交互与业务理解。同时系统集成结构化输出与任务指令触发能力形成从知识获取、问题分析到任务执行的闭环应用提升巡点检业务在实际生产场景中的智能化水平与可用性。应用成效目前系统已在桂冠电力下辖龙滩电厂、平班电厂等核心生产区域成功上线投运后续计划推广至 19 个小水电和 8 个大水电。在实际应用中巡点检作业覆盖率提升60% 以上故障处理响应速度提升90%人力成本降低约40%数据利用率由30% 提升至 90%。系统能够适应水电站高空、水下、高压等复杂工况无人机与机器人安全高效完成人工难以覆盖的巡检任务结合面向水电设备的专属 AI 算法与多系统协同机制实现巡检数据的实时交互与快速响应显著提升了运行管理的安全性与可靠性。写在最后三项案例成功入选 “星河Galaxy” 案例榜单是行业对 TDengine 时序数据库技术实力与应用价值的高度认可更是与广西桂冠电力、南方电网储能、中能拾贝等合作伙伴深度协同、联合创新的成果。这些实践进一步印证了一件朴素的事实复杂的一线系统问题正在通过更工程化、更可持续的方式被逐步解决。无论是发电集控的智慧运行、巡点检的标准化与智能化还是储能场景下的海量高频数据治理与实时分析TDengine 参与其中的角色始终一致——用更适配工业时序场景的底座能力把“数据变成可用的生产力”。关于 TDengineTDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库Time Series Database同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台它通过树状层次结构建立数据目录对数据进行标准化、情景化并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。