2019年新电商法做网站贵州建设厅网站报名系统

2019年新电商法做网站,贵州建设厅网站报名系统,佛山网页设计多少钱,wordpress 无效登陆今天我们要聊的是一个改变了世界的算法——PageRank。 它的名字里虽然有个“Page”#xff0c;但它不仅仅是指“网页 (Web Page)”#xff0c;更是以它的发明者之一、Google 的创始人 拉里佩奇 (Larry Page) 的名字命名的。 正是这个算法#xff0c;让 Google 在当年众多的搜…今天我们要聊的是一个改变了世界的算法——PageRank。它的名字里虽然有个“Page”但它不仅仅是指“网页 (Web Page)”更是以它的发明者之一、Google 的创始人拉里·佩奇 (Larry Page)的名字命名的。正是这个算法让 Google 在当年众多的搜索引擎中脱颖而出成为了今天的巨头。如果你完全不懂算法没关系。想象一下你正在竞选**“班级最受欢迎人物”**。1. 核心思想谁给我投票在 PageRank 出现之前搜索引擎判断一个网页重不重要主要是看**“关键词出现了多少次”**。这就像是选班长谁嗓门大、谁喊口号喊得多谁就赢。这显然不合理容易被作弊。PageRank 引入了一个全新的逻辑看谁给你投票在互联网上一个链接 (Link)就相当于一张选票。如果网页 A 链接到了网页 B就相当于 A 投了 B 一票。但是PageRank 的精髓在于不是所有的票都一样值钱。2. 两个关键规则规则一票数越多越好 (数量)这很好理解。如果有很多网页都链接向你给你投票说明你很受欢迎你的排名就应该靠前。规则二大佬的票更值钱 (质量)这是 PageRank 最天才的地方。场景 A隔壁班的小透明张三投了你一票。场景 B全校公认的校草/校花投了你一票。显然场景 B的这一票含金量更高在网页世界里也是一样如果一个不知名的小博客链接了你你的权重增加一点点。如果Wikipedia (维基百科)或者Yahoo链接了你你的权重会暴涨。总结一句话一个网页的权重取决于链接它的那些网页的权重。3. 它是怎么算的(举个栗子)假设互联网上只有 4 个网页A, B, C, D。为了演示我们设定它们的链接关系如下A链接 - B, C, D (A 很大方谁都投)B链接 - A (B 只喜欢 A)C链接 - A, B (C 喜欢 A 和 B)D链接 - A, B, C (D 喜欢大家除了自己)初始状态大家权重一样都是1 分。第 1 轮结算 (简化版不带阻尼系数)A 的得分B 全给它 (1/1) C 给一半 (1/2) D 给三分之一 (1/3)1 0.5 0.33 ≈1.83B 的得分A 给三分之一 (1/3) C 给一半 (1/2) D 给三分之一 (1/3)0.33 0.5 0.33 ≈1.17C 的得分A 给三分之一 (1/3) D 给三分之一 (1/3)0.33 0.33 ≈0.67D 的得分A 给三分之一 (1/3)0.33 ≈0.33(注1.831.170.670.33 4.0总分守恒)第 2 轮结算 (用第 1 轮的分数继续算)这时候B 的权重变成了 1.17它投给 A 的那一票更值钱了A 的得分B(1.17)全给 C(0.67)给一半 D(0.33)给三分之一1.17 0.335 0.11 ≈1.615B 的得分A(1.83)给三分之一 C(0.67)给一半 D(0.33)给三分之一0.61 0.335 0.11 ≈1.055C 的得分A(1.83)给三分之一 D(0.33)给三分之一0.61 0.11 ≈0.72D 的得分A(1.83)给三分之一0.61 ≈0.61第 3 轮结算A 的得分B(1.055)全给 C(0.72)给一半 D(0.61)给三分之一1.055 0.36 0.20 ≈1.615(趋于稳定)B 的得分A(1.615)给三分之一 C(0.72)给一半 D(0.61)给三分之一0.54 0.36 0.20 ≈1.10C 的得分A(1.615)给三分之一 D(0.61)给三分之一0.54 0.20 ≈0.74D 的得分A(1.615)给三分之一0.54 ≈0.54结论你会发现经过几轮迭代A 始终是老大因为大家都投它B 是老二因为老大 A 和老三 C 都投它。PageRank 算法就是这样一轮一轮地算直到大家的权重都稳定下来。4. 随机浏览者 (Random Surfer) 与 阻尼系数你可能会问“如果有一群网页互相链接形成一个小圈子权重岂不是会无限循环累加”或者“如果一个网页只有进去的链接没有出去的链接黑洞权重岂不是只进不出”为了解决这个问题PageRank 引入了一个**“随机浏览者”**模型。想象一个人在上网他大部分时间是顺着链接点点点。但是他也有可能突然厌烦了关掉当前页面随机输入一个新网址飞走了。这个“飞走”的概率通常设定为0.15也就是 15% 的概率飞走85% 的概率继续点链接。这个 0.85 就叫做阻尼系数 (Damping Factor)。它保证了即使是小圈子或者黑洞权重也会通过“随机跳转”分配给整个互联网的其他角落避免了死循环。5. PageRank 的优缺点✅ 优点 (为什么它伟大)抗作弊你很难伪造大量“高质量”的外部链接大佬不会随便理你。单纯堆砌关键词没用了。全局视角它利用了整个互联网的结构信息而不是只看单个网页的内容。❌ 缺点 (也要注意)计算量大互联网有几百亿个网页算一次矩阵乘法非常耗时虽然现在有各种优化。对新网页不友好新网页刚诞生没人链接它就算内容再好PageRank 也会很低需要时间积累。6. 总结PageRank就是互联网世界的**“人脉评估系统”**链接 投票。权重 影响力。你的人脉越广、给你背书的大佬越牛你的地位就越高。虽然现在的搜索引擎算法已经非常复杂加入了用户行为、内容质量、AI 语义理解等但 PageRank 依然是那个奠定基石的经典思想️