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第一章:Open-AutoGLM沉思和agent区别Open-AutoGLM 是一种基于大语言模型的自动化推理框架,其核心设计理念在于“沉思”机制(Reflection),即模型在生成回答前会进行多轮自我评估与逻辑推演。这种机制模仿人类在决策前的…
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HTML前端 Python后端:基于Miniconda-Python3.11的轻量Web应用构建实践 在今天,一个学生想把他的机器学习模型变成可交互的网页工具,另一位开发者正为团队搭建一个快速验证用的原型系统。他们不需要复杂的微服务架构或庞大的前端框架…
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7大核心技术深度解析:Windows任务栏定制工具的实现原理与应用实践 【免费下载链接】7-Taskbar-Tweaker Windows Taskbar Customization Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/7t/7-Taskbar-Tweaker 你是否曾经因为Windows任务栏的默认行为而烦恼&a…
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今天的一篇很热乎的深度好文 "Memory in the Age of AI Agents: A Survey" (AI智能体时代的记忆:综述),由新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多家顶尖机构联合发布,是对当前AI智能体(AI Agents)记忆机…
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用VibeThinker挑战数论难题:一次轻量模型的高阶推理实践 在编程竞赛圈里,一个流传已久的段子是:“能手推哥德巴赫猜想的人,早就去拿菲尔兹奖了。”这句玩笑背后,其实藏着人们对数学深度与逻辑严密性的敬畏。然而&#…
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第一章:C#集合表达式的核心概念与演进 C# 集合表达式是语言在处理数据集合时提供的一种简洁、声明式的语法机制,旨在提升代码可读性与编写效率。随着 .NET 版本的迭代,集合表达式逐步从基础的集合初始化器发展为支持范围、切片和更灵活的数据…