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张小明 2026/1/19 20:47:58
网站后台登陆不进去是怎么回事,江苏固茗建设有限公司网站,可以做审计初级题的网站,如何制作小程序卖东西要说AI圈#xff0c;2025年绝对算是个分水岭。 以前那些只在实验室里捣鼓的原型系统#xff0c;现在居然飞入寻常百姓家#xff0c;成了我们天天能用到的工具。 这背后最大的推手#xff0c;就是AI Agent#xff08;人工智能体#xff09;——简单说#xff0c;就是一种…要说AI圈2025年绝对算是个分水岭。以前那些只在实验室里捣鼓的原型系统现在居然飞入寻常百姓家成了我们天天能用到的工具。这背后最大的推手就是AI Agent人工智能体——简单说就是一种能自己上手用各种软件、帮你办事的AI。虽然AI这东西研究了60多年“Agent”这个词在圈内也早就不是啥新鲜词了但直到2025年不管是开发者还是普通用户才算真正搞明白它到底是个啥玩意儿。AI Agent不再是飘在天上的理论而是实打实的基础设施了彻底改变了我们跟ChatGPT这类大模型的玩法。一、AI怎么突然就会“动手”了到了2025年我们对AI Agent的看法全变了。它不再是教科书里那个只会感知、推理、行动的抽象玩意儿而是更像AI公司Anthropic说的那样一个能自己调用各种软件工具撸起袖子干活的大语言模型。这事儿的关键转折点得追溯到2024年底。那会儿Anthropic搞出了个“模型上下文协议”Model Context Protocol让开发者有了一套标准方法可以把大语言模型和外部工具接上。这么一来AI就不光会耍嘴皮子生成文本了而是真的能动手干活了。可以说这就是为啥2025年能被称为“AI Agent元年”的底气所在。紧接着谷歌也推出了Agent2Agent协议解决了Agent之间怎么沟通的问题还能跟Anthropic那套配合着用。等到这两家公司最后都把协议捐给了Linux基金会这个开源组织这技术就不再是几家公司的独门秘笈而是变成了人人都能用的开放标准整个生态一下子就给点燃了。二、巨头们都下场了浏览器首先大变样技术标准一立产品马上就跟上了2025年年中那会儿市面上开始冒出各种“智能体浏览器”像Perplexity的Comet、OpenAI的GPT Atlas还有微软Edge里的Copilot。这些新东西把浏览器从一个你点它才动的工具变成了一个能主动帮你干活的伙伴。说白了就是以前你让它搜去哪儿度假现在它能帮你把整个假期的机酒都给订了。全球卷起来中国玩家也很猛与此同时全球的火药味也越来越浓。1月份中国的DeepSeek-R1模型一发布就打破了那种“好模型都捏在美国大厂手里”的神话。整个2025年那边OpenAI、Google在发新模型我们这边的阿里、腾讯、深求也没闲着一个劲儿地搞开源。有个数据挺有意思的中国模型的下载量已经反超了美国模型。再加上像n8n这种“搭积木”式的工作流工具也火了普通人想自己做个定制的Agent门槛也低多了自动化办公玩得飞起。三、往后看机会很大坑也不少Agent这玩意儿是越来越猛了但风险也跟着水涨船高不得不防。2025年11月Anthropic就自己爆料说他们家的Claude Code Agent被黑客拿去自动搞网络攻击了。这事儿一下就让大家紧张起来AI Agent把技术门槛拉低了可不也等于给坏人递了刀子吗所以展望2026年摆在面前的难题还真不少首先安全问题是头等大事把AI模型跟各种工具连起来再把一堆Agent套娃一样叠在一起那风险可不是一加一等于二而是指数级往上涨。这里头最需要警惕的一个坑叫**“间接提示词注入”**。说白了就是黑客可以在网页里藏个“地雷”你家的Agent一访问可能就被忽悠着去干坏事了。其次这东西好不好用到底该怎么评以前那种跑分测试对Agent这种由模型、工具、记忆、决策逻辑拼起来的复杂系统根本不管用了。行业现在急需一套新方法不能只看结果还得看过程靠不靠谱。为了这事儿Linux基金会牵头成立了个“智能体AI基金会”Agentic AI Foundation就是想大家一起商量着定个标准拿出套最佳实践。最后还有一堆社会层面的麻烦事建数据中心越来越耗电很多人开始担心自己的工作要被AI抢了我们在网上的一举一动谁来管……这些都是躲不开的问题。想解决这些挑战光靠技术宅们闷头搞研发是不够的还得有靠谱的工程方法、小心谨慎的设计以及把所有东西都说明白的文档。说到底得把AI Agent看成一个复杂的“社会-技术”混合体我们才有可能在往前冲的同时保证整个AI生态是安全的。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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