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wordpress小工具宽度,宁波seo,wordpress播放网盘视频播放,深圳生产型企业网站建设提示词工程是解锁大模型能力的核心#xff0c;通过科学设计Prompt#xff0c;无需修改模型权重即可适配不同场景。文章系统介绍了大模型理解指令的底层逻辑#xff0c;提出明确目标、补充上下文、提供示例、设定角色、规范格式、控制语气等六大核心原则#xff0c;并结合分…提示词工程是解锁大模型能力的核心通过科学设计Prompt无需修改模型权重即可适配不同场景。文章系统介绍了大模型理解指令的底层逻辑提出明确目标、补充上下文、提供示例、设定角色、规范格式、控制语气等六大核心原则并结合分隔符、思维链等进阶技巧以及针对不同模型的适配策略帮助用户提升输出质量、交互效率降低使用门槛实现大模型在各场景的高效应用。前排提示文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦提示词工程原理、技巧与场景落地提示词工程Prompt Engineering是解锁大模型能力的核心钥匙通过科学的 Prompt 设计无需修改模型权重即可让大模型适配不同场景如网络安全分析、客户服务、专业文档生成输出高质量结果。本文结合最新技术进展纠正实操误区系统拆解 Prompt 设计原则、核心技巧与行业落地案例帮助安全从业者及其他行业使用人员从盲目提问升级为精准引导。一、大模型如何理解指令的大模型处理 Prompt 的底层逻辑决定了 Prompt 设计的核心方向理解原理才能针对性优化文本向量化大模型首先将输入的 Prompt文本指令转换为高维词向量捕捉语言的语义、语法与逻辑关系自回归生成模型基于词向量结合预训练知识与前文生成的内容逐个预测下一个词直到生成符合终止条件的完整回答大模型没有思考能力仅基于统计规律和训练数据生成内容。Prompt 的核心作用是给模型明确的生成边界、逻辑框架和输出标准减少模型的模糊解读空间。提示词工程的核心价值提升输出质量精准引导模型聚焦任务避免答非所问。如网络安全场景中明确要求按等保2.0标准分析项目建设内容提高交互效率减少多轮沟通成本一次 Prompt 即可获取目标结果降低使用门槛无需专业开发能力通过自然语言指令即可让大模型完成专业任务。如根据GDPR生成产品合规检查清单、根据漏洞信息编写安全漏洞修复方案。二、Prompt 设计6大核心原则Prompt 设计需平衡明确性与灵活性以下6大原则按重要性排序直接决定 Prompt 效果1. 明确目标先定义最终要什么核心要求用动词开头如生成分析翻译分类清晰界定任务边界避免模糊表述反例模糊帮我看看这个漏洞正例明确分析 CVE-2024-XXXX 漏洞的风险等级按 CVSS 3.1 标准并给出3条可落地的修复方案进阶技巧复杂任务可拆解为子目标如先识别漏洞类型再评估影响范围最后给出修复步骤。2. 补充上下文给模型必要背景信息核心要求提供任务相关的背景、场景、约束条件如行业规范、数据范围、限制条件避免模型基于通用知识生成无效结果示例plaintext你是信息中心的安全运维工程师需要基于等保2.0GB/T 22239-2019标准分析以下服务器配置是否合规服务器配置1. 未开启日志审计功能2. 管理员密码为1234563. 开放3389端口供公网访问。要求列出不合规项并说明违反等保2.0的具体条款。关键上下文需相关且简洁无需冗余信息如分析漏洞时无需提供服务器无关配置。3. 提供示例复杂任务用样例降低理解成本核心要求针对歧义性任务、专业场景提供1-3个示例Few-shot让模型快速学习输出格式与标准示例plaintext请将以下漏洞描述分类为SQL注入XSS远程代码执行RCE弱密码中的一种直接输出分类结果。示例1攻击者通过构造恶意SQL语句从数据库中窃取用户信息 → SQL注入示例2网站未过滤用户输入的4. 设定角色让模型代入专业身份核心要求为模型指定具体角色如资深网络安全工程师、等保2.0合规咨询师、客服专员约束输出的专业性与语气反例无角色写一份数据泄露应急预案正例有角色plaintext你是一名网络安全应急响应专家需编写一份数据泄露应急预案包含以下模块1. 应急响应团队组成2. 泄露检测与上报流程3. 数据溯源与止损措施4. 合规上报要求符合《网络安全法》5. 事后复盘与改进。要求内容可落地语言严谨适配500人规模的新能源汽车生成企业。关键角色需与任务匹配如代码审计推理任务指定漏洞分析师而非GDPR合格专家。5. 规范格式让输出结构化、可复用核心要求明确输出格式如表格、JSON、列表、段落方便后续解析或直接导入漏洞管理系统、生成安全报告示例JSON格式输出plaintext角色网络安全漏洞分析师熟悉CVE漏洞库与CVSS评分标准。任务根据用户提供的CVE编号查询并提取核心漏洞信息以JSON格式返回包含字段CVE编号、风险等级按CVSS 3.1标准、影响产品/版本、漏洞类型、攻击向量、修复状态无相关信息填“无”。用户输入查询CVE-2021-44228输出格式{“CVE编号”: “CVE-2021-44228”,“风险等级”: “高危CVSS评分10.0”,“影响产品/版本”: “Apache Log4j2 2.0-beta9 至 2.14.1”,“漏洞类型”: “远程代码执行RCE”,“攻击向量”: “网络通过构造恶意请求触发JNDI注入”,“修复状态”: “已修复推荐升级至2.17.0及以上版本”}常用格式JSON漏洞数据批量解析、导入系统、表格多CVE漏洞对比分析、列表单漏洞详细披露、Markdown安全漏洞报告生成。6. 适配场景的沟通风格核心要求根据使用场景指定语气如正式、非正式、幽默、严谨避免语气与场景冲突示例正式场景商务邮件请以正式商务语气撰写一封给客户的安全合规告知函非正式场景内部沟通用简洁口语化的语言说明漏洞修复的紧急性让同事快速理解并配合。7. 案例分析误区纠正具体指导与简洁明了并非对立——具体是指任务边界、约束条件、输出标准明确简洁是指避免冗余描述、重复指令反例冗余具体我需要你帮我分析一下那个漏洞就是CVE-2024-XXXX这个漏洞是关于Web服务器的你要按CVSS 3.1标准评估风险等级风险等级分高危、中危、低危然后给出修复方案修复方案要可落地不能太抽象正例简洁具体按CVSS 3.1标准分析CVE-2024-XXXX Web服务器漏洞的风险等级给出3条可落地的修复方案。三、Prompt 进阶技巧在核心原则基础上掌握以下技巧可进一步提升 Prompt 效果解锁大模型高级能力适配复杂场景1. 使用分隔符区分输入的不同模块核心作用用分隔符如、‘’、【】划分 Prompt 中的指令、上下文、输入数据避免模型混淆示例文本摘要任务plaintext请总结以下安全漏洞报告的核心信息漏洞名称、影响范围、修复建议输出为列表格式。漏洞报告‘’‘漏洞名称Apache Log4j2 远程代码执行漏洞CVE-2021-44228影响范围Apache Log4j2 2.0-beta9 至 2.14.1 版本漏洞描述攻击者可通过构造恶意请求触发Log4j2的JNDI注入漏洞执行任意代码。修复建议1. 升级至Log4j2 2.17.0及以上版本2. 临时禁用JNDI功能3. 限制服务器网络访问权限。’‘’2. Chain of ThoughtCoT思维链拆解复杂任务核心逻辑将复杂任务分解为多个简单步骤引导模型按步骤推理减少逻辑错误尤其适用于推理、分析类任务示例安全事件处理plaintext你是安全运维工程师按以下步骤处理客户投诉直接输出最终结果步骤1识别投诉类型如漏洞未修复客服响应慢数据泄露步骤2确定优先级高/中/低涉及数据安全为高优先级步骤3分配处理部门如安全技术部客户服务部步骤4生成跟踪编号格式SA日期序号如SA20240520001。客户投诉我反馈的服务器弱密码漏洞已经3天了还没修复担心数据被窃取效果CoT 可使复杂推理任务的准确率提升30%-50%尤其适用于网络安全分析、数学计算、合规审计等场景。3. 限制输出长度避免冗余回答核心作用通过最多X字分3点说明不超过2段等约束控制输出长度避免模型画蛇添足示例解释什么是XSS攻击最多200字分2点说明原理核心防护措施。4. 给予退路允许模型说不知道核心要求当任务超出模型能力或缺乏足够信息时明确允许模型回复无法回答避免生成错误信息示例分析以下漏洞的修复方案若未查询到该漏洞信息直接回复‘暂无相关漏洞详情’。5. 迭代优化基于输出持续调整 Prompt核心逻辑Prompt 设计不是一劳永逸需根据模型输出优化指令——若输出偏离目标依次检查目标是否明确→上下文是否足够→示例是否清晰→角色是否匹配优化示例初始 Prompt写一份等保2.0合规检查清单 输出过于笼统包含所有行业通用项优化后 Prompt写一份适用于中小电商平台的等保2.0二级合规检查清单聚焦网络安全、数据安全两个模块按表格格式输出检查项、要求、是否合规判定标准 输出精准匹配场景可直接使用。四、不同模型适配策略做针对性设计 Prompt不同大模型的训练数据、擅长场景不同Prompt 设计需针对性调整避免一刀切1. 通用模型如GPT-4、千问2、ChatGLM4特点擅长创意生成、多轮对话、复杂指令理解适配大部分场景Prompt 策略结构化引导补全上下文、示例、格式要求缺什么补什么示例网络安全文档生成plaintext你是安全文档工程师基于以下信息生成一份《新员工信息安全培训材料》上下文500人规模互联网企业员工多为非技术人员核心模块1. 账号密码安全2. 钓鱼邮件识别3. 办公设备防护4. 数据泄露上报格式要求Markdown每模块不超过3条核心规则语言通俗避免专业术语。2. 推理模型如Llama 3、Mistral、CodeLlama特点擅长逻辑推理、代码生成、数学计算指令理解能力强Prompt 策略简洁直接聚焦目标要什么直接说无需过度启发反例冗余启发我想让你帮我写一段Python代码用于检测SQL注入漏洞你可以先想想SQL注入的原理再考虑检测方法然后编写代码正例简洁直接编写一段Python代码检测HTTP请求中的SQL注入攻击基于正则匹配常见注入关键词包含注释和使用示例。3. 垂类模型如SecBERT、LawGPT、MedicalGPT特点专注特定领域如网络安全、法律、医疗专业知识扎实Prompt 策略强化领域约束如按等保2.0标准符合《网络安全法》减少通用知识干扰示例安全合规咨询plaintext你是等保2.0合规咨询师基于GB/T 22239-2019标准回答以下问题问题企业员工人数50人部署了云服务器等保2.0二级认证需满足哪些数据备份要求要求引用具体条款编号回答简洁可落地。五、Prompt工程实战案例案例1漏洞分析结构化Prompt角色资深网络安全工程师任务分析CVE-2024-XXXX漏洞输出以下内容1. 风险等级按CVSS 3.1标准2. 影响范围硬件/软件/版本3. 攻击原理不超过550字4. 3条紧急修复方案按优先级排序5. 输出格式Markdown列表。上下文该漏洞影响某主流Web服务器软件。案例2安全运维需求识别JSON格式输出角色安全运维工程师任务提取用户输入中的安全运维操作需求以JSON格式返回字段包含运维对象安全设备/服务器/网络、操作类型日志分析/漏洞扫描/策略配置/应急处置、目标范围IP/网段/设备编号、时间要求紧急/常规/无、输出形式报告/告警/配置脚本/无无相关信息填无。用户输入紧急处理请对192.168.3.0/24网段的Web服务器做漏洞扫描重点检测SQL注入和文件上传漏洞扫描完成后生成详细的PDF报告今天下班前必须完成输出要求严格按以下格式返回不添加额外内容{运维对象: , 操作类型: , 目标范围: , 时间要求: , 输出形式: }最后执行后输出结果{运维对象: Web服务器, 操作类型: 漏洞扫描SQL注入、文件上传, 目标范围: 192.168.3.0/24, 时间要求: 紧急今天下班前, 输出形式: PDF详细报告}案例3Prompt 调优用Prompt优化Prompt角色Prompt 工程师任务优化以下 Prompt使其输出更精准、可落地网络安全场景原始 Prompt帮我看看这个服务器配置有没有问题优化要求1. 明确目标合规检查2. 补充上下文等保2.0二级标准3. 规范输出格式表格检查项、问题描述、整改建议4. 设定角色等保合规审计师。优化后 Prompt你是等保2.0合规审计师按GB/T 22239-2019二级标准检查以下服务器配置是否合规以表格格式输出检查项、问题描述、整改建议无问题则标注合规。服务器配置1. 日志留存时间为3个月2. 未开启防火墙3. 数据库账号无权限分级。六、常见误区过度信任通用模型通用模型不擅长专业领域复杂推理如网络安全漏洞深度分析需补充领域上下文与示例推理模型启发式提问对 CodeLlama、Llama 3 等推理模型无需过度解释为什么直接说明做什么即可Prompt 过于冗长冗余信息会干扰模型理解核心指令建议 Prompt 长度控制在500字以内复杂任务可拆分多轮忽略格式约束未明确输出格式时模型可能生成杂乱内容需提前指定格式如JSON、表格不允许模型说不知道强制模型回答超出能力范围的问题会导致错误输出如虚假漏洞修复方案。总结提示词工程的本质是与大模型的高效沟通艺术通过明确目标、补充上下文、提供示例、设定角色、规范格式、控制语气六大原则结合分隔符、CoT 等进阶技巧可让大模型快速适配网络安全、客户服务、合规审计等各类场景。未来每个人都可能成为 Prompt Engineer而优质 Prompt 的核心在于懂需求、懂模型、懂场景——既要明确自己想要什么也要了解模型擅长什么更要结合行业规范设计约束条件不断实践与迭代才能让大模型真正成为工作中的专业助手。如果需要针对特定场景专属 Prompt 模板或想了解多轮对话中的 Prompt 优化技巧欢迎在评论区交流读者福利倘若大家对大模型感兴趣那么这套大模型学习资料一定对你有用。针对0基础小白如果你是零基础小白快速入门大模型是可行的。大模型学习流程较短学习内容全面需要理论与实践结合学习计划和方向能根据资料进行归纳总结包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】AI大模型学习路线汇总大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集这里我们能提供零基础学习书籍和视频。作为最快捷也是最有效的方式之一跟着老师的思路由浅入深从理论到实操其实大模型并不难。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】