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网站维护需要做那些事,深圳动画营销推广的原因,WordPress搜索结果文字修改,晋城做网站LangChain是受数千个团队信任的Agent工程平台#xff0c;用于构建生产级Agent。现在#xff0c;有了Polly#xff0c;你拥有一位AI专家#xff0c;在每一步都为你提供帮助。2025年12月10日#xff0c;LangChain正式发布了Polly。一款直接集成在LangSmith平台中的AI智能助手…LangChain是受数千个团队信任的Agent工程平台用于构建生产级Agent。现在有了Polly你拥有一位AI专家在每一步都为你提供帮助。2025年12月10日LangChain正式发布了Polly。一款直接集成在LangSmith平台中的AI智能助手专门帮助开发者调试、分析和改进AI Agent。是的你没看错我们在一个用于构建Agent的产品中又添加了一个Agent。这听起来有些讽刺但背后有着深刻的逻辑。LangChain团队与数千名开发者合作帮助他们基于LangSmith构建生产级Agent。在这个过程中我们清楚地看到了Agent真正擅长的事情分析复杂的执行轨迹、发现数百个步骤中的模式以及它们不擅长的事情替代需要深思熟虑的工程决策。我们想要把这件事做对。最终的结果就是Polly一个理解Agent架构、识别失败模式、真正帮助你更快地构建更好Agent的AI Agent工程师。Polly现已进入beta测试阶段。为什么Agent需要一个AI调试伙伴通过与数千个在LangSmith上构建Agent的团队合作我们反复看到相同的调试挑战。Agent与简单的LLM调用在本质上存在巨大差异主要体现在三个方面•更长的提示词系统提示词往往跨越数百甚至数千行。当行为出现问题时几乎不可能找出是哪条指令导致了问题。•更长的执行轨迹Agent可以运行数百个步骤在单次执行中生成数千个数据点——这远远超出了人类能够有效解析的范围。•多轮交互Agent涉及跨越数小时或数天的多轮对话。要理解发生了什么需要查看整个交互历史。当出现问题时你很难轻易定位是哪个决策、哪条提示指令或哪个工具调用导致了问题。这正是AI Agent工程师擅长的领域——也是我们构建Polly的原因。Polly如何帮助调试轨迹、分析对话并优化提示词与其手动扫描无尽的执行轨迹或猜测哪个提示词修改能解决问题你现在只需用自然语言向Polly提问。就像团队中有一位专家级的Agent工程师。以下是Polly目前可以做的事情调试单个执行轨迹在轨迹视图中Polly分析单个Agent执行帮助你理解发生了什么。这正是Polly真正发光的地方——深度Agent的执行轨迹可能包含数百个步骤失败模式往往很微妙分布在多个步骤中或埋藏在长执行的中间部分。你可以向Polly提问• Agent是否做了任何可以更高效的事情• Agent是否犯了任何错误• 为什么Agent选择了这种方法而不是那种方法• 问题到底出在哪里Polly不仅仅是展示信息。它理解Agent行为模式能够识别即使经过仔细人工检查也会遗漏的问题。分析完整对话在线程视图中Polly可以访问整个对话的信息这些对话有时跨越数小时、数天或数十轮来回交互。这是人类无法在脑海中保持的上下文。你可以让Polly• 总结多轮交互中发生的事情• 识别Agent行为随时间的模式• 解释为什么Agent的方法在轮次之间发生了变化• 发现Agent何时丢失了重要上下文这对于调试那些令人沮丧的问题尤其强大——Agent之前工作得很好然后突然就不行了。Polly可以精确定位事情在何时、为何发生了变化。优化提示词工程这是Polly真正强大的地方。系统提示词是任何深度Agent最重要的部分而Polly是一位专家级的提示词工程师。只需用自然语言描述你想要的行为Polly就会相应地更新你的提示词。不再需要手动调整数百行指令试图找出正确的措辞或担心在修复一个问题时是否破坏了其他东西。Polly还可以帮助你• 定义结构化输出模式• 配置工具定义• 添加或完善少样本示例• 在不丢失关键指令的情况下优化提示词长度Polly如何与LangSmith追踪系统协同工作Polly的智能来自LangSmith全面的追踪基础设施。LangSmith捕获你的Agent所做的一切•运行Runs单个步骤如LLM调用和工具执行•轨迹TracesAgent的单个执行由运行树组成•线程Threads完整对话包含多个轨迹在LangSmith中设置追踪只需几分钟——按照指南即可开始。一旦你的数据流入LangSmithPolly就可以立即开始帮助你分析Agent行为、识别问题并改进提示词。开始使用PollyPolly已经可以分析轨迹、调试对话并优化提示词。随着时间的推移我们将教它如何分析实验、优化提示词以及更多功能。准备好开始使用Polly了吗• 在几分钟内设置追踪• 开始使用LangSmith构建和调试你的Agent• 与Polly对话体验Agent工程的未来你可以观看视频教程了解更多关于如何开始使用Polly的详细信息。LangChain是受数千个团队信任的Agent工程平台用于构建生产级Agent。现在有了Polly你拥有一位AI专家在每一步都为你提供帮助。今天就试试Polly吧。如果你想更深入地学习大模型以下是一些非常有价值的学习资源这些资源将帮助你从不同角度学习大模型提升你的实践能力。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能​因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取四、AI大模型商业化落地方案作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量。