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沈阳高端网站建设公司,当地的网站建设,购物网站开发需求,代做毕业设计的网站好《requests vs httpx#xff1a;Python 网络请求库的全面对比与实战指南》 从同步到异步#xff0c;从简单请求到高性能并发#xff0c;选对工具#xff0c;事半功倍。 一、写在前面#xff1a;为什么我们需要重新审视 HTTP 客户端#xff1f; 在 Python 的世界里#…《requests vs httpxPython 网络请求库的全面对比与实战指南》从同步到异步从简单请求到高性能并发选对工具事半功倍。一、写在前面为什么我们需要重新审视 HTTP 客户端在 Python 的世界里requests几乎是网络请求的代名词。它以简洁优雅的 API 和强大的功能成为无数开发者的首选工具。然而随着异步编程的兴起、性能需求的提升httpx作为后起之秀正悄然改变这一格局。这篇文章将带你深入理解这两个库的设计理念、使用方式、性能差异与适用场景。无论你是刚接触 Python 网络编程的新手还是追求极致性能的资深开发者都能在这里找到实用的参考与灵感。二、requests 与 httpx谁是谁特性requestshttpx同步支持✅✅异步支持❌✅基于asyncioHTTP/2 支持❌✅连接池复用✅✅更灵活Cookie 管理✅✅流式上传/下载✅✅类型提示❌✅支持类型注解支持 HTTP 代理✅✅支持 SOCKS 代理❌需额外库✅内置三、基础用法对比从 Hello World 开始1. 使用 requests 发起 GET 请求importrequests responserequests.get(https://httpbin.org/get,params{q:python})print(response.status_code)print(response.json())2. 使用 httpx 发起同步 GET 请求importhttpx responsehttpx.get(https://httpbin.org/get,params{q:python})print(response.status_code)print(response.json())几乎一模一样对吧这是httpx的一大优势API 与 requests 高度兼容迁移成本低。四、异步时代的选择httpx 的杀手锏如果你正在开发异步 Web 应用如 FastAPI、aiohttp或者需要高并发爬虫、实时数据处理httpx的异步能力将大放异彩。异步 GET 请求示例importhttpximportasyncioasyncdeffetch():asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:responseawaitclient.get(https://httpbin.org/get)print(response.json())asyncio.run(fetch())相比之下requests无法在async环境中使用容易阻塞事件循环导致性能瓶颈。五、性能实测并发场景下的差距我们用 100 个并发请求测试两者性能以 httpbin.org 为目标# 使用 httpx 异步并发importasyncioimporthttpximporttimeasyncdeffetch(client,i):rawaitclient.get(https://httpbin.org/delay/1)returnr.status_codeasyncdefmain():asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:tasks[fetch(client,i)foriinrange(100)]starttime.time()awaitasyncio.gather(*tasks)print(f耗时{time.time()-start:.2f}秒)asyncio.run(main())结果对比requests同步约 100 秒httpx异步约 1.5 秒这就是异步的力量。六、进阶特性对比你可能不知道的细节1. HTTP/2 支持httpx 独有clienthttpx.Client(http2True)在需要复用连接、提升性能的场景如 gRPC、API 网关中HTTP/2 是关键。2. 更强的连接池控制clienthttpx.Client(limitshttpx.Limits(max_connections100,max_keepalive_connections20))相比requests的全局连接池httpx提供更细粒度的控制适合高并发服务。3. 更好的类型提示与 IDE 支持deffetch(url:str)-httpx.Response:returnhttpx.get(url)类型安全让大型项目更易维护httpx在这方面明显优于requests。4. 原生支持 SOCKS 代理clienthttpx.Client(proxiessocks5://127.0.0.1:1080)无需额外依赖轻松应对翻墙、匿名访问等需求。七、实战案例构建一个高并发异步爬虫目标抓取多个页面的标题信息。importhttpximportasynciofrombs4importBeautifulSoup urls[https://example.com,https://httpbin.org/html,# 添加更多目标页面]asyncdeffetch_title(client,url):try:rawaitclient.get(url,timeout5)soupBeautifulSoup(r.text,html.parser)titlesoup.title.stringifsoup.titleelse无标题print(f{url}-{title})exceptExceptionase:print(f{url}请求失败{e})asyncdefmain():asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:tasks[fetch_title(client,url)forurlinurls]awaitasyncio.gather(*tasks)asyncio.run(main())亮点异步并发速度飞快超时控制防止卡死兼容BeautifulSoup等常用库八、最佳实践与踩坑指南✅ 建议同步项目继续用 requests简单、稳定、社区成熟。异步项目优先选 httpx性能更优功能更全。统一封装请求逻辑便于切换库、统一异常处理。合理设置超时与重试机制避免请求挂死。⚠️ 常见坑httpx.AsyncClient必须在async with中使用避免连接未关闭。异步函数不能直接调用需要asyncio.run()包裹。httpx默认不验证 SSL 证书生产环境需开启验证。九、未来趋势requests 还会继续主导吗虽然requests仍是主流但从以下趋势来看httpx正在快速崛起异步编程成为主流FastAPI、Quart 等框架推动异步生态。HTTP/2 与性能优化需求上升微服务、边缘计算场景增多。类型安全与现代化开发理念普及更适合大型项目。未来requests可能继续作为“入门首选”而httpx将成为“高性能开发”的新标准。十、总结与互动我们回顾了requests与httpx的核心差异、使用方式、性能对比与实战案例。希望这篇文章能帮助你在项目中做出更合适的选择。你更喜欢哪个库在实际开发中遇到过哪些网络请求的挑战欢迎在评论区分享你的经验与思考附录与推荐资源requests 官方文档httpx 官方文档PEP8 编码规范推荐书籍《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》《Effective Python》