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算法 - 数据 - 网络” 的协同生态。济南超算与青云科技的合作实践展现了这一方向通过 SD-WAN 网络接入方式建成以 “济南 - 青岛” 为核心、连接山东 16 市骨干节点和 100 余个边缘节点的省域算力网络并参与科技部牵头的中国超算互联网成立黄河流域算力联盟实现跨区域算力共享。这种算网融合模式有效优化了算力资源的时空配置。在黄河流域算力联盟内西部节点利用自然冷源实现年均 8000 小时绿色供能东部节点则聚焦低时延应用需求通过智能调度平台实现 “东数西算、西算东用”。某医疗影像分析项目通过该联盟调度将数据存储在西部节点成本降低 40%推理计算在东部节点时延控制在 50ms 内实现成本与效率的平衡。生态共建更激活了产业创新活力。华为通过 “硬件开放、软件开源” 双轮驱动向全产业开放灵衢协议技术规范吸引产业链伙伴共同打造场景化解决方案。济南超算围绕 “山河云” 平台形成数字经济生态创新圈吸引近 20 家科研院所、30 多家科研平台入驻上线 300 政务系统推进智慧黄河模拟器等重大项目研发。这种生态集聚效应使超算技术从实验室走向产业级应用真正赋能千行百业。四、范式转变的深层逻辑与未来挑战一从 “硬件中心” 到 “数据中心” 的逻辑重构智能超算的范式转变本质是从 “以硬件堆叠为核心” 转向 “以数据流动为核心” 的逻辑重构。传统架构下算力提升依赖芯片性能升级与数量叠加遵循 “摩尔定律 规模效应” 的线性增长模式而系统创新则通过架构优化、智能调度、生态协同实现算力效率的指数级提升。华为昇腾超节点的 “三维一体” 架构清晰展现了这一逻辑硬件互联突破通信瓶颈全局内存统一编址优化数据流动智能调度实现资源精准匹配。这种重构使算力不再是孤立的硬件能力而是可动态调配、高效流转的生产要素。正如徐直军所言“当制程工艺逼近物理极限架构创新就是新的摩尔定律”。二自主可控与开放生态的平衡之道在全球技术竞争加剧的背景下系统创新必须处理好自主可控与开放生态的关系。华为昇腾的实践提供了有益借鉴在芯片、互联协议等核心领域坚持自主研发Ascend 950 系列芯片新增支持 FP8/MXFP8 等低精度格式算力达 1-2P互联带宽提升 2.5 倍至 2TB/s同时通过软件开源、协议开放吸引全球开发者参与生态建设形成 “自主核心 开放生态” 的发展模式。这种平衡既能保障技术主权又能激发创新活力。济南超算的 “山河云” 平台正是基于此逻辑核心调度系统自主研发同时兼容 DeepSeek 等开源模型支持第三方芯片接入使平台既安全可控又能快速响应市场需求。三未来发展的核心挑战尽管系统创新已取得突破但智能超算仍面临三大挑战一是异构算力的深度适配难题不同厂商的 CPU、GPU、NPU 之间的协同效率仍有提升空间二是能耗优化的极限探索如何在算力持续提升的同时进一步降低 PUE考验液冷、余热利用等技术的创新能力三是安全与效率的协同问题大规模算力网络的调度需兼顾数据安全与传输效率。应对这些挑战需要技术创新与政策支持的双重发力。技术层面需推进存算一体、光互联等前沿技术研发政策层面可依托 “东数西算” 工程建立跨区域算力协同标准完善能耗考核与补贴机制。五、结语算力时代的创新新征程从 “算力堆砌” 到 “系统创新”智能超算的范式转变不仅破解了当前的发展困境更重塑了全球 AI 竞争的格局。华为的超节点技术、济南超算的算网实践、“东数西算” 的政策引导共同勾勒出中国智能超算的创新路径 —— 以架构创新突破技术瓶颈以开源生态激活产业活力以算网协同优化资源配置。当算力成为智能时代的核心生产力这种范式转变将为人工智能、自动驾驶、科学计算等前沿领域提供强大支撑更将为中国在全球算力竞争中赢得关键话语权。正如徐直军在华为全联接大会上所言“算力过去是未来也将继续是人工智能的关键更是中国人工智能的关键”。在系统创新的驱动下智能超算正从 “大国重器” 转变为赋能数字经济的 “通用基础设施”开启算力驱动创新的新征程。