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做网站用小公司还是大公司,公众号开发怎么做,网站流量统计表格,网络规划设计师考试费用3行3列的太阳能电池板局部遮阴仿真模型 可自己更改光照强度#xff0c;十分方便 由于光伏电池的非线性受控电流源的特性#xff0c;串联光伏阵列和并联光伏阵列在阴影条件下的输出特性是不同的。 当串联光伏阵列处于强阴影遮蔽时#xff0c;即部分光伏电池辐照度严重降低时十分方便 由于光伏电池的非线性受控电流源的特性串联光伏阵列和并联光伏阵列在阴影条件下的输出特性是不同的。 当串联光伏阵列处于强阴影遮蔽时即部分光伏电池辐照度严重降低时光伏输出曲线更容易出现多峰值当串联光伏阵列处于弱阴影遮蔽时输出曲线虽无明显的多峰值其曲线仍会出现极点 分别仿真串联模型在阴影时与无遮阴时的I-U特性曲线和P-U特性曲线。先上核心代码整个电池模型用单二极管方程硬刚def pv_cell(Iph, Is, Rs, Rsh, n, Vt, V): # 牛顿迭代法解电流方程 I Iph # 初始值 for _ in range(20): diode Is * (np.exp((V I*Rs)/(n*Vt)) - 1) I_new Iph - diode - (V I*Rs)/Rsh if abs(I_new - I) 1e-6: break I I_new return min(I, Iph) # 电流不可能超过光生电流这个函数相当于每个电池单元的黑匣子Iph是光生电流和光照强度正相关Rs是串联电阻。注意那个min函数可不是摆设实际电池反向电流受物理限制。接下来给九宫格电池排兵布阵class PVArray: def __init__(self, irradiance): self.cells [PVCell(irradiance[i]) for i in range(9)] # 9个独立单元 def series_output(self, V_total): # 串联时总电压分配到各单元电流取最小值 I_list [] for cell in self.cells: V_cell V_total / 9 # 平均分压 I cell.calculate_current(V_cell) I_list.append(I) return min(I_list) # 木桶效应重点在串联时的电流取最小值这个操作好比水管最细处决定流量。当某个电池被阴影暴击它的Iph暴跌直接成为整个链条的瓶颈。咱们先看全光照1000W/m²的情况# 正常工况 full_sun [1000]*9 normal_array PVArray(full_sun) voltage np.linspace(0, 45, 200) current [normal_array.series_output(v) for v in voltage] power [v*i for v,i in zip(voltage, current)]输出曲线像座标准小山包图1最大功率点约在32V附近。这时候系统就像个听话的乖宝宝MPPT算法能轻松找到最佳工作点。重点戏来了局部遮阴整起搞个强阴影场景中间三个单元辐照度掉到200W/m²# 中心强阴影 shade_pattern [1000,1000,1000, 1000,200,1000, 1000,1000,1000] shaded_array PVArray(shade_pattern)这时候的I-U曲线开始表演杂技图2出现明显的双峰现象。第一个峰值在12V附近对应被阴影电池的极限输出第二个在28V左右是正常电池的残余输出。这时候传统MPPT算法容易卡在低功率的局部最优就像导航软件把你导进死胡同。换成弱阴影中间三个降到800W/m²# 边缘弱阴影 weak_shade [1000,800,1000, 800,500,800, 1000,800,1000]曲线虽然没出现明显双峰图3但在18-24V区间有个功率平台区。这就像开车遇到缓坡油门踩到底车速却变化不大MPPT需要更精细的扫描步长。最后甩个对比图图4三条功率曲线同框竞技。阴影导致的功率塌陷肉眼可见强阴影时最大功率只剩正常情况的1/3。这也解释了为什么实际光伏系统要加旁路二极管——相当于给每个电池单元准备逃生通道防止被猪队友拖累得太惨。代码包里准备了交互滑块拖动就能实时看不同阴影模式的影响图5。调参时发现个反直觉现象有时候适当增加阴影面积反而能提升总输出功率因为改变了系统的最佳工作点这或许能给光伏阵列布局提供新思路