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这么制作自己的网站,寻找电子商务网站建设,拼多多seo 优化软件,金融企业网站建设PandaWiki是一款AI驱动的开源知识库系统#xff0c;提供智能问答、AI辅助创作和语义搜索功能。无需编程基础#xff0c;5分钟即可搭建#xff0c;支持多平台大模型API对接。可构建产品文档、技术文档、FAQ和博客系统#xff0c;支持多渠道内容导入。可作为网页挂件嵌入或集…PandaWiki是一款AI驱动的开源知识库系统提供智能问答、AI辅助创作和语义搜索功能。无需编程基础5分钟即可搭建支持多平台大模型API对接。可构建产品文档、技术文档、FAQ和博客系统支持多渠道内容导入。可作为网页挂件嵌入或集成到钉钉、飞书等平台。相比Notion、Obsidian等工具PandaWiki开源免费AI功能原生集成。GitHub已获8.6k星适合个人学习沉淀和企业高效协作。还在为知识管理混乱发愁学习笔记散落在文件夹、企业文档查找像大海捞针、客户咨询重复回复占用大量时间今天给大家安利一款 AI 驱动的开源王炸工具 ——PandaWiki无需编程基础5分钟就能搭建起智能化知识库不管是个人学习沉淀还是企业高效协作都能完美 hold 住PART 01项目概述AI 开源PandaWiki 是一款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统凭借强大的功能和极低的上手门槛帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统借助大模型的力量为你提供AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。上线后累计装机量突破 3w成为开发者和企业争相追捧的热门项目。短短不到一年的时间项目目前在 GitHub 上已经获得8.6k的 Star增长速度飞快。PART 02功能特色AI 原生智能化能力作为 AI 大模型驱动的知识库系统核心包含 AI 智能问答、AI 辅助创作、AI 语义搜索内置向量模型bge-m3和重排序模型bge-reranker-v2-m3支持对接百智云、DeepSeek、OpenAI 等多平台大模型 API。全能文档管理与编辑可构建产品文档、技术文档、FAQ、博客等多种类型系统具备强大富文本编辑能力兼容 Markdown 和 HTML 格式支持导出为 Word、PDF、Markdown 等多种文件格式满足不同使用场景需求。灵活内容导入方式支持多渠道内容导入包括通过网页 URL 导入、网站 Sitemap 导入、RSS 订阅导入、离线文件导入等快速整合分散知识资源。多端集成与场景适配可作为网页挂件嵌入其他网站也能集成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人还支持微信公众号对接适配企业客服、内部知识助手、开发者文档库、个人知识管理等多元场景。PART 03快速安装新手也能轻松搞定全程只需 3 步跟着操作就行准备环境前置要求系统Linuxx86_64 架构配置最低 1 核 CPU、2GB 内存、10GB 磁盘推荐配置更流畅依赖Docker 20.10.14 和 Docker Compose 2.0.0一键安装 PandaWiki使用 root 权限登录服务器执行以下命令安装PandaWiki。bash -c $(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)选择安装首先会检查系统环境创建安装目录再下载Docker镜像最后启动所有的服务大约需要等待3-5分钟时间。安装命令结束完后终端界面会输出访问地址用户明和密码。SUCCESS 控制台信息: SUCCESS 访问地址(内网): https://*.*.*.*:2443 SUCCESS 访问地址(外网): https://*.*.*.*:2443 SUCCESS 用户名: admin SUCCESS 密码: **********************使用浏览器打开上述内容中的访问地址输入用户名和密码登录配置AI大模型点击 PandaWiki 控制台右上角的 “系统配置” 按钮根据下方图片分别配置 不同的AI模型创建知识库知识库是一组文档的集合PandaWiki 将会根据知识库中的文档为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。输入站点名称和路径你的个人知识库就初步建成啦创建文档PandaWiki除了能手动创文档外支持本地文件导入URL导入、语雀、飞书文档、钉钉文档等十几种。网站支持离线拖拽的方式导入文档。文档导入成功后我们就可以进行发布操作。点击“发布”。发布之后PandaWiki内置的AI立刻就会这些文档进行梳理并学习。PandaWiki还支持嵌入为 钉钉、飞书、企业微信的 AI 机器人让知识在协作场景中都可以随手可用。内嵌数据统计包括实时来访、用户分布、问答来源、来源域名等方便你随时随地分析知识使用情况。同时系统提供在线体验地址方便大家更真实的体验PART 04与热门 AI 产品对比市面上知识库工具不少但 PandaWiki 的优势一对比就很明显产品优势不足Notion界面美观功能丰富付费功能多国内访问慢AI 需插件Obsidian本地存储轻量流畅多人协作弱AI 功能依赖插件语雀中文生态好适合文档协作第三方集成少AI 功能有限PandaWiki开源免费原生AI功能 支持云端部署AI深度集成多平台机器人集成除此之外PandaWiki 还能和热门 AI 工具联动对接 GPT-4 提升创作质量对接 DeepSeek 优化中文问答体验搭配钉钉 / 企业微信实现高效办公组合使用效果更佳​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​