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张小明 2026/1/19 20:54:25
devexpress网站开发,安徽建筑人才网,盐城市城乡建设局网站,江汉路做网站的公司本文介绍了Google的NotebookLM及其开源替代品Open Notebook。该工具支持16种AI模型#xff0c;可在本地部署#xff0c;保障数据隐私#xff0c;支持多种格式导入#xff0c;具备灵活权限控制和多角色语音功能。文章提供详细Docker部署方法#xff0c;对比两个工具的优缺点…本文介绍了Google的NotebookLM及其开源替代品Open Notebook。该工具支持16种AI模型可在本地部署保障数据隐私支持多种格式导入具备灵活权限控制和多角色语音功能。文章提供详细Docker部署方法对比两个工具的优缺点为追求数据安全和离线运行需求的用户提供了理想选择。—前排提示文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦前言最近 Google 的 NotebookLM 火出了圈尤其是搭配上 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 之后生成高质量的演示文档变得非常容易。很多人开始把它当成自己的“第二大脑”来用。解决的痛点如果想要让NotebookLM真正发挥作用就得把大量的个人数据喂给它比如 PDF 文档、会议记录或者论文。对于数据隐私比较敏感的人来说或者对于对数据有严格要求的企业来说把这些资料全部上传到云端心里多少还是会有点顾虑。正好这几天我在 GitHub 上发现了一个叫 Open Notebook 的项目它主打的就是隐私保护和本地化部署这两天 Star 数涨得很快。Open Notebook 的特点简单来说Open Notebook 就是一个开源版的 NotebookLM。它的核心理念是把数据的控制权交还给我们自己。它支持强大的搜索功能所有数据都可以完全私有化并且支持多模态输入。支持多种模型和本地部署我觉得它和 NotebookLM 最大的区别在于模型的选择权。NotebookLM 绑定了 Google 的 Gemini而 Open Notebook 支持 OpenAI、Claude 等 16 种主流模型。如果你有本地部署的需求还可以直接接上 Ollama 或者 DeepSeek。这就意味着我们可以在完全离线的环境下运行它安全性更有保障。在资料管理方面它内置了一套知识管理系统支持 PDF、Word、视频和网页等多种格式的导入。特性描述模型支持除了 Gemini还支持 OpenAI、Claude 等 16 种 AI 模型。本地部署支持 Ollama、DeepSeek让用户拥有更多选择适应不同环境。格式支持内置知识管理系统支持 PDF、Word、视频、网页等多种格式。当我们将内容整合进去后它利用 RAG检索增强生成技术可以很精准地匹配关键词帮助我们快速定位到相关内容。灵活的权限控制和多角色语音Open Notebook 有一个设计我很喜欢就是它可以分配内容的开放权限。我们可以通过上下文控制决定哪些内容对 AI 可见。这样就在数据隐私和回答质量之间建立了一个缓冲地带。另外在语音生成方面虽然它的语音合成精度可能稍微逊色于 NotebookLM但它的灵活性更高。NotebookLM 目前最多只支持 2 个发言人而 Open Notebook 可以自定义更多的发言人角色适合更复杂的场景。这里有一张对比图大家可以直观地看一下两者的区别如何快速部署Open Notebook 的安装方式挺多的我觉得最简单的是用 Docker Compose 一键部署。如果你已经有了 OPENAI_API_KEY直接在终端运行下面这段命令就可以快速启动了mkdir open-notebook cd open-notebookdocker run -d \--name open-notebook \-p8502:8502 -p5055:5055 \\-v ./notebook_data:/app/data \\-v ./surreal_data:/mydata \\-eOPENAI_API_KEYyour_key_here \\-eSURREAL_URLws://localhost:8000/rpc \\-eSURREAL_USERroot \\-eSURREAL_PASSWORDroot \\-eSURREAL_NAMESPACEopen_notebook \\-eSURREAL_DATABASEproduction \\lfnovo/open_notebook:v1-latest-single部署完成后直接访问http://localhost:8502就能使用了。如果你需要更复杂的配置比如远程服务器部署可以去它的 GitHub 页面查看详细文档。总结总的来说Google 的 NotebookLM 确实是一个非常强大的工具简单易用。但 Open Notebook 给了我们另一个选择特别是当你对数据安全有较高要求或者需要离线运行、定制化模型的时候。如果你追求便利对数据隐私不敏感NotebookLM 依然是首选。但如果你像我一样希望把数据握在自己手里或者团队有本地化部署的需求那么 Open Notebook 绝对值得一试。如何学习AI大模型 “最先掌握AI的人将会晚掌握AI的人有竞争优势晚掌握AI的人比完全不会AI的人竞争优势更大”。在这个技术日新月异的时代不会新技能或者说落后就要挨打。老蓝我作为一名在一线互联网企业保密不方便透露工作十余年指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我是非常希望可以把知识和技术分享给大家但苦于传播途径有限很多互联网行业的朋友无法获得正确的籽料得到学习的提升所以也是整理了一份AI大模型籽料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、落地项目实战等免费分享出来。点击即可获取大模型学习包2026年最新版AI大模型学习路线图100套AI大模型商业化落地方案100集大模型视频教程200本大模型PDF书籍LLM面试题合集AI产品经理资源合集大模型学习路线想要学习一门新技术你最先应该开始看的就是学习路线图而下方这张超详细的学习路线图按照这个路线进行学习学完成为一名大模型算法工程师拿个20k、15薪那是轻轻松松视频教程首先是建议零基础的小伙伴通过视频教程来学习其中这里给大家分享一份与上面成长路线学习计划相对应的视频教程。文末有整合包的领取方式技术书籍籽料当然当你入门之后仅仅是视频教程已经不能满足你的需求了这里也分享一份我学习期间整理的大模型入门书籍籽料。文末有整合包的领取方式大模型实际应用报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。文末有整合包的领取方式大模型落地应用案例PPT光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。文末有整合包的领取方式大模型面试题答案截至目前大模型已经超过200个在大模型纵横的时代不仅大模型技术越来越卷就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道我总结了大模型常考的面试题。文末有整合包的领取方式领取方式这份完整版的 AI大模型学习籽料我已经上传CSDN需要的同学可以微⭐扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取
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