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张小明 2026/1/19 17:35:02
网站空间公司,域名最新通知,wordpress维基主题,wordpress 搜索标题Nature、NEJM、Lancet等顶级期刊近年来发表的研究中#xff0c;因果推断方法的应用呈爆发式增长。相关性分析不再是期刊编辑的宠儿。顶级期刊越来越青睐能够揭示因果关系的研究。而因果推断#xff0c;正是连接数据与因果关系的桥梁#xff01;你是否也被这样的问题困扰因果推断方法的应用呈爆发式增长。相关性分析不再是期刊编辑的宠儿。顶级期刊越来越青睐能够揭示因果关系的研究。而因果推断正是连接数据与因果关系的桥梁你是否也被这样的问题困扰实验数据堆成山却只会跑基础统计投稿被审稿人diss“缺乏因果论证强度”学过回归分析但面对混杂因素、缺失数据、异质性效应依然手足无措看到高分SCI用“因果推断”“机器学习”搞研究却苦于没有系统入门路径在“内卷”严重的科研环境下简单的相关性分析和基础回归已经难以打动审稿人。因此我们团队隆重推出“因果推断与机器学习训练营”带你科学推断因果高质量发表一篇SCI。为什么这个的课将革新您的统计学理念与思维因为现在因果推断的方法学体系已经发生改变但是我们的临床、护理、公卫的朋友们我发现却没有感受到2025年因果推断统计学方法学技术的改变。你都不知道这套新的因果推断方法学已经成熟了当我们学生、医务工作者还在讨论回归方法时候这个世界因果推断方法已经迈向机器学习、迈向双重稳健估计方法了。现在中介分析已经不再是传统的中介分析今天可能有比亚组分析森林图有更好的方法。各位2026年是你们因果推断方法革新的一年。为什么选择我们的训练营课程理论结合R语言实操覆盖从基础到进阶的完整链条✅R语言研究设计打底告别“工具焦虑”R语言从安装到精通回归分析、数据可视化、线性趋势、RCS曲线绘制…哪怕零基础也能跟上医学研究设计本质不同研究设计的因果论证强度对比常见偏倚选择/信息/混杂偏倚识别与控制策略✅因果推断硬核理论让分析“有据可依”核心三大框架即反事实框架、潜在结果模型、结构因果模型告别“拍脑袋”式分析假设DAG有向无环图可视化混杂一图看穿变量间因果关系精准判断“该调哪些混杂因素”“何时不需要调整”倾向得分方法实操从原理到分步代码掌握1:1/1:M匹配✅让复杂数据“乖乖就范”解决传统方法束手无策的问题你的数据中存在缺失中介效应不明变量间关系复杂非线性多重插补、因果中介分析、双重稳健估计等一系列方法为你提供一整套“工具库”确保在任何复杂数据场景下都能得出稳健可靠的结论。✅成果落地指导直击“发文痛点”全程答疑论文1v1指导高阶方案从课程疑问到论文统计分析导师手把手带你“过审稿人关”培训内容及安排△以上为大致的课程内容实际内容会略有出入主讲老师与课程时间主讲老师郑卫军 主讲 浙中大5位老师联袂讲座时间12月份开始一周一讲一周训为期2个月。服务内容及费用 两种学习方式满足不同需求可预开发票 标准版2000元✅ 全套录播课程可反复观看✅ 学习群答疑同学互助导师解答✅ 全程复现课程案例掌握课程全套代码客户数据一对一版5990元✅ 标准版所有内容✅ 一对一答疑指导高级统计师1对1答疑专门助教跟进学习进度✅ 个性化统计方案设计服务跟据实际数据情况指导一篇因果推断统计分析✅ 优先获得最新资料训练营学习目标通过系统学习您将能够⭕️真正学会前沿的因果推断与机器学习方法⭕️完成1份自己数据的全套分析⭕️真正掌握因果推断方法应用实践脱离统计小白title⭕️轻松应对之后可能遇到的临床统计问题报名方式立即扫码报名扫描下方郑老师本人微信二维码添加微信咨询详情。名额有限先到先得可预开发票【扫码咨询】郑老师统计团队及公众号全国较大的线上医学统计服务平台专注于医学生、医护工作者学术研究统计支持我们是你们统计助理我们提供各式医护科研设计与统计服务1️⃣研究者发起的临床试验项目2️⃣临床预测模型与机器学习方法3️⃣医学数据库NHANES、GBD、孟德尔随机化等挖掘发表级数据4️⃣GBD、NHANES、CHARLS医学数据库挖掘1对1训练
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