怎么建造个人网站影楼和工作室的区别

怎么建造个人网站,影楼和工作室的区别,国内做进口的电商网站,网站建设类公RuoYi动态数据源#xff1a;多数据库切换技术解析 【免费下载链接】RuoYi #x1f389; 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用 项目地址: https://gitcode.com/yangzongzhuan/R…RuoYi动态数据源多数据库切换技术解析【免费下载链接】RuoYi 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用项目地址: https://gitcode.com/yangzongzhuan/RuoYi引言多数据源场景下的技术挑战在企业级应用开发中随着业务规模的不断扩大单一数据库往往难以满足高并发、读写分离、数据隔离等复杂需求。传统单数据源架构面临以下痛点性能瓶颈所有读写操作集中在单一数据库无法实现负载均衡业务隔离困难不同业务模块需要访问不同的数据库实例容灾能力有限单点故障风险高缺乏故障转移机制扩展性不足难以支持微服务架构下的多数据源需求RuoYi框架通过动态数据源技术完美解决了这些问题本文将深入解析其实现原理和使用方法。动态数据源核心架构RuoYi的动态数据源架构基于Spring的AbstractRoutingDataSource和AOPAspect-Oriented Programming技术实现了优雅的多数据源切换机制。架构设计图正如二维码支付系统根据用户选择的支付渠道将请求路由到不同的支付平台RuoYi的动态数据源系统能够根据业务规则将数据操作智能分发到不同的数据库实例。核心组件说明组件名称职责描述关键技术DynamicDataSource数据源路由核心继承AbstractRoutingDataSourceDynamicDataSourceContextHolder数据源上下文管理ThreadLocal线程隔离DataSourceAspectAOP切面处理Spring AOP注解拦截DataSource注解声明式数据源切换自定义注解关键技术实现解析1. 动态数据源路由核心public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, MapObject, Object targetDataSources) { super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource); super.setTargetDataSources(targetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType(); } }关键技术点继承Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类通过determineCurrentLookupKey()方法动态决定使用哪个数据源维护数据源映射表支持灵活扩展2. 线程安全的数据源上下文管理public class DynamicDataSourceContextHolder { private static final ThreadLocalString CONTEXT_HOLDER new ThreadLocal(); public static void setDataSourceType(String dsType) { log.info(切换到{}数据源, dsType); CONTEXT_HOLDER.set(dsType); } public static String getDataSourceType() { return CONTEXT_HOLDER.get(); } public static void clearDataSourceType() { CONTEXT_HOLDER.remove(); } }ThreadLocal的优势线程隔离每个线程拥有独立的数据源上下文副本无锁性能避免多线程竞争提高并发性能自动清理通过finally块确保资源释放3. AOP切面实现自动化切换Aspect Order(1) Component public class DataSourceAspect { Pointcut(annotation(com.ruoyi.common.annotation.DataSource) || within(com.ruoyi.common.annotation.DataSource)) public void dsPointCut() {} Around(dsPointCut()) public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable { DataSource dataSource getDataSource(point); if (StringUtils.isNotNull(dataSource)) { DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name()); } try { return point.proceed(); } finally { DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType(); } } }AOP切面执行流程4. 声明式数据源注解Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE }) Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) Documented Inherited public interface DataSource { public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER; } public enum DataSourceType { MASTER, // 主库 SLAVE // 从库 }注解优先级规则方法级注解优先于类级注解如果方法没有注解则使用类上的注解如果都没有注解使用默认主数据源配置详解与实战应用多数据源配置示例spring: datasource: druid: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry_master?useUnicodetrue username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave: enabled: true url: jdbc:mysql://localhost:3307/ry_slave?useUnicodetrue username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver业务层使用示例Service public class UserServiceImpl implements UserService { // 类级别注解该类所有方法默认使用从库 DataSource(DataSourceType.SLAVE) Override public ListUser getUserList() { return userMapper.selectUserList(); } // 方法级别注解覆盖类级别注解使用主库 DataSource(DataSourceType.MASTER) Override public void updateUser(User user) { userMapper.updateUser(user); } // 无注解方法使用类级别的从库配置 Override public User getUserById(Long id) { return userMapper.selectUserById(id); } }读写分离策略配置表操作类型建议数据源注解配置适用场景读操作SLAVEDataSource(SLAVE)查询、列表展示写操作MASTERDataSource(MASTER)增删改操作事务操作MASTERTransactionalDataSource(MASTER)需要事务保证的操作混合操作根据业务定方法级注解复杂业务逻辑高级特性与最佳实践1. 多数据源扩展方案RuoYi框架支持灵活的数据源扩展只需简单几步// 第一步扩展数据源类型枚举 public enum DataSourceType { MASTER, SLAVE, LOG_DB, // 日志数据库 REPORT_DB // 报表数据库 } // 第二步配置新增数据源 Bean ConfigurationProperties(spring.datasource.druid.log) public DataSource logDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } // 第三步在DruidConfig中注册新数据源 setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.LOG_DB.name(), logDataSource);2. 事务管理注意事项Service public class OrderService { Transactional DataSource(DataSourceType.MASTER) public void createOrder(Order order) { // 事务方法必须使用主数据源 orderMapper.insert(order); inventoryMapper.updateStock(order.getProductId(), -order.getQuantity()); } }事务处理要点事务注解Transactional必须在数据源注解之前执行建议事务方法都显式指定DataSource(DataSourceType.MASTER)避免在同一个事务中切换不同数据源3. 性能优化策略优化策略实施方法预期效果连接池优化调整Druid连接池参数提高连接复用率数据源预热应用启动时初始化连接减少首次请求延迟监控统计启用Druid监控功能实时掌握数据源状态负载均衡配置多个从库实例提高读性能常见问题与解决方案Q1: 数据源切换不生效怎么办排查步骤检查注解是否被Spring管理Service、Component等确认AOP配置正确切面被正确加载验证数据源配置是否正确启用Q2: 如何实现动态添加数据源// 动态添加数据源示例 public void addDynamicDataSource(String dataSourceKey, DataSource dataSource) { DynamicDataSource dynamicDataSource SpringUtils.getBean(DynamicDataSource.class); MapObject, Object targetDataSources new HashMap(dynamicDataSource.getTargetDataSources()); targetDataSources.put(dataSourceKey, dataSource); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.afterPropertiesSet(); }Q3: 多数据源下的分页查询如何处理确保分页插件正确配置支持多数据源环境mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl mapper-locations: classpath*:mapper/**/*.xml # 分页插件配置 pagehelper: helper-dialect: mysql reasonable: true support-methods-arguments: true总结与展望RuoYi框架的动态数据源技术为企业级应用提供了强大的多数据库支持能力。通过本文的深入解析我们可以看到技术成熟度基于Spring标准接口和AOP技术稳定可靠扩展灵活性支持动态添加和配置多种数据源类型性能优越性ThreadLocal保证线程安全无锁高性能使用简便性声明式注解业务代码无侵入随着微服务架构和云原生技术的普及动态数据源技术将在以下方面继续演进服务网格集成与Istio等服务网格技术深度整合智能路由基于负载和性能指标的智能数据源选择多云支持跨云厂商的多数据库统一管理AI优化利用机器学习预测数据源性能并自动调优掌握RuoYi动态数据源技术将为你的企业级应用开发提供强有力的技术支撑助力构建高性能、高可用的分布式系统。【免费下载链接】RuoYi 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用项目地址: https://gitcode.com/yangzongzhuan/RuoYi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考