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知名seo网站优化公司,青岛房产网站建设,稷山做网站,网络销售推广平台题目 给你一个整数数组 nums #xff0c;找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列#xff0c;删除#xff08;或不删除#xff09;数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如#xff0c;[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1…题目给你一个整数数组 nums 找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1输入nums [10,9,2,5,3,7,101,18]输出4解释最长递增子序列是 [2,3,7,101]因此长度为 4 。示例 2输入nums [0,1,0,3,2,3]输出4示例 3输入nums [7,7,7,7,7,7,7]输出1题解classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){int[]tailsnewint[nums.length];intres0;for(intnum:nums){inti0,jres;while(ij){intm(ij)/2;if(tails[m]num)im1;elsejm;}tails[i]num;if(resj)res;}returnres;}}解析出自300. 最长递增子序列动态规划 二分查找清晰图解classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){// tails[i] 表示长度为 i1 的递增子序列中最小的末尾元素值// 例如tails[0] 是长度为1的递增子序列的最小结尾int[]tailsnewint[nums.length];// res 表示当前找到的最长递增子序列的长度也是 tails 数组的有效长度intres0;// 遍历数组中的每一个数字for(intnum:nums){// 在 tails[0...res-1] 中二分查找第一个 num 的位置// i 是左边界j 是右边界初始为当前有效长度 resinti0,jres;// 二分查找寻找插入位置lower boundwhile(ij){// 计算中点避免溢出但此处安全intm(ij)/2;// 如果 tails[m] num说明 num 可以接在 tails[m] 后面形成更长序列// 所以目标位置在右半部分if(tails[m]num){im1;}else{// tails[m] num说明可以尝试用 num 替换 tails[m] 使结尾更小// 目标位置在左半部分包括 mjm;}}// 将 num 放到找到的位置 i// - 如果 i res说明 num 比所有 tails 元素都大可以扩展 LIS 长度// - 否则用 num 替换 tails[i]保持长度不变但让结尾更小贪心tails[i]num;// 如果插入位置 i 等于原来的 res即 j res说明 LIS 长度增加了if(resj){res;}}// 返回最长递增子序列的长度returnres;}}