做网站的把网站写成一行网页设计与网站建设是干嘛的

做网站的把网站写成一行,网页设计与网站建设是干嘛的,wordpress 增加其它语言,org.wordpress utils零基础想要入门大模型#xff0c;langchain、transformer、bert这些是要学的#xff0c;但是你上来就从这里开始学习#xff0c;那你就大错特错了#xff01; 作为一名有一定编程经验的程序员#xff0c;我们真的没必要一上来就把时间精力全部投入到复杂的理论、纠结选择…零基础想要入门大模型langchain、transformer、bert这些是要学的但是你上来就从这里开始学习那你就大错特错了作为一名有一定编程经验的程序员我们真的没必要一上来就把时间精力全部投入到复杂的理论、纠结选择什么编程语言和各种晦涩的数学公式上这样不仅容易让你精神内耗最终演变成入门到放弃。所以我们们认识复杂新事物时最无痛的途径应当是感性认识现象-理解本质和原理-将所学知识用于解释新现象并指导实践。所以我给出的这条路径是先学会如何使用大模型然后了解其背后的原理最后探索如何将其应用于实际问题。**Prompt工程**作为一个普通人把大模型用起来是我们对大模型提出的问题。举一个最简单的例子很多同学在第一次使用AI时都会问AI你是谁你是谁这个问题便是prompt。span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000105quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbicGAFHvPswiaKhmMGVNzJIpZk6c0t58m5K34GSicQEAibwISoblYpyDtiaxA/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />一个清晰有效的prompt包含角色、任务目标、上下文、输出要求、限定条件、理想示例等一系列内容只有把prompt设计好了大模型才有可能发挥出理想的效果。**AI编程**作为一个程序员把大模型用起来span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000109quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbictNP7icic4BHB7m3pbibeoz0kgzbicAdAGGpIeurjHkMgQUkVzefIKJN8AQ/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />学会使用Copilot、通义灵码之类的AI编程工具来提升编码效率。现阶段AI辅助编程在代码补全以及注释生成方面表现还不错因此需要你来把架子搭好、把模块分好。这样无形中还能提高你的架构能力。**API调用**作为一个大模型套壳程序员玩一下掌握如何调用市面上常见的大模型API结合自己的想法实现具体的小任务这对初学者来说是一个实际操作的好机会。span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000108quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbic83tOIkWyLd1RrdWWq2SIDdv6atAvjEvz8kAC3WyPM2W1vpDEsQnnkg/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />这时候你就获得了实践经验和对AI的直观认识。接下来就可以进入更深一层的大模型应用技术了。大模型应用开发作为一个大模型应用开发程序员把大模型用起来在工具方面需要学习如LangChain这样的开发库以及如LlamaIndex这样的数据索引和检索工具。span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000112quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbicDCciadVIicq99hcUFqS4AD0QzEfzhibVKBtSviaic5BrHZxRgpkqMmiaahNQ/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />方向方面RAG(Retrieval-Augmented Generation检索增强生成**)**RAG全称检索增强生成Retrieval-Augmented Generation就像一个超级智能助手加了个百科全书。想象一下你和一位朋友聊天他不仅会自己思考回答问题还能瞬间查阅海量资料来确保答案准确无误。逻辑流程数据提取-embedding向量化-索引创建-检索-排序-LLM生成。span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000111quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbicFZeEFnplX8Mx3vlrVTUW7mh8VCSwnb8f9UtGkRiadLBZZg2RIOTj6qw/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />这部分内容技术细节很多也非常有趣很有搞头。AgentAI Agent它被设计为具有独立思考和行动能力的AI程序。你只需要提供一个目标比如写一个游戏、开发一个网页他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。就好像是人工智能可以自我提示反馈不断发展和适应以尽可能最好的方式来实现你给出的目标。典型的AI agent分为**Memory记忆、Tools外部工具 、Planning计划 和Action行动**四个模块。span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000117quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_png/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbichOBsQebZPVp1tOGVbuYXXeQiab5v8kySbtpwsmmNq0J6GQuln724mQw/640?wx\_fmtpngamp;amp;fromappmsgquot; />Agent相关的开源项目以及产品非常多可以边研究边学边做。至此应用方面的板块内容就介绍完了。注意**这个路径虽然更适合0基础入门但是并不代表轻松简单。**出来混总要还的因为我们前期跳过了很多基础知识所以意味着越往后学越需要回填大量前置内容比如掌握 Python 语言掌握向量数据库熟悉常用的库和工具如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等具备 NLP 相关的基础知识包括文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等BERT、BART、T5等经典的模型数学基础知识说真的补理论知识、搭项目环境这个过程自己摸索和踩坑的话还是非常痛苦的。很有可能学着学着就放弃了。深水区模型训练和微调在这一阶段重点学习各种常见的预训练模型、模型结构及其主要的预训练任务。大型模型的全面微调Fine-tuning涉及调整所有层和参数以适配特定任务。此过程通常采用较小的学习率和特定任务的数据可以充分利用预训练模型的通用特征但可能需要更多计算资源。参数高效微调Parameter-Efficient Fine-TuningPEFT旨在通过最小化微调参数数量和计算复杂度提升预训练模型在新任务上的表现从而减轻大型预训练模型的训练负担。即使在计算资源受限的情况下PEFT技术也能够利用预训练模型的知识快速适应新任务实现有效的迁移学习。因此PEFT不仅能提升模型效果还能显著缩短训练时间和计算成本使更多研究者能够参与到深度学习的研究中。PEFT包括LoRA、QLoRA、适配器调整(Adapter Tuning)、前缀调整(Prefix Tuning)、提示调整(Prompt Tuning)、P-Tuning及P-Tuning v2等多种方法。以下图表示了7种主流微调方法在Transformer网络架构中的作用位置及其简要说明接下来将详细介绍每一种方法。产品和交付大模型时代的产品无论从用户需求、产品逻辑还是产品形态、商业模式等方面大家都还处于摸索状态因此在学习大模型领域知识时一定要一直看到产品和商业化这一层。看清楚了哪个赛道拥挤、哪个领域是风口就能够更好地把握职业机会更有效地将大模型技术转化为求职市场的竞争力。我们把这个路径捋一下就得到了这张AI大模型全栈知识地图span leaflt;span leafquot;quot;gt;lt;img data-imgfileidquot;100000119quot;data-srcquot;https://mmbiz.qpic.cn/sz\_mmbiz\_jpg/NLC8sqkibURobWW1sS17rFXpagXPyxJbicyRGvxLmrhp5MeJOEIYavwicgmkMf1G73M82l4lGqEfGUiaEtm15Nutsw/640?wx\_fmtjpegamp;amp;fromappmsgquot; />从下往上看就是我所说的**“从实践到理论再到实践”**的学习路径了。这样看起来是不是更加轻松愉悦了如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】